n8n を WeCom カスタマーサービス に接続する
LangBot で n8n アプリを WeCom カスタマーサービス のボットとして動かす手順:n8n の設定、ボットの認証情報、ネットワーク、テスト、トラブルシューティング。
このレシピではお使いの n8n アプリを WeCom カスタマーサービス のボットにつなぎます。LangBot が WeCom カスタマーサービス のメッセージを受け取り、パイプラインで処理して返信するので、プラットフォーム連携のコードは不要です。
n8n がワークフローを実行し、LangBot がチャットプラットフォーム、セッション、配信を担当します。メッセージごとに Webhook でワークフローを呼び出します。
必要なもの
- 稼働中の LangBot:LangBot Cloud(サーバー不要)、または Docker や
uvx langbotによるセルフホスト。 - LangBot からネットワーク経由で到達できる n8n のアカウントまたはインスタンス。
- API を有効にした WeCom カスタマーサービス(WeChat Kefu):企業 ID、Secret、コールバック用 Token と EncodingAESKey。
ネットワーク
カスタマーサービスはコールバック URL にイベントを送るため、LangBot には公開 HTTPS アドレスが必要です。LangBot Cloud には用意されています。
1. n8n を準備する
- ワークフローを Webhook または On chat message トリガーで開始します。ストリーミング返信には Response Mode を Streaming にします。
- AI Agent ノード(ストリーミング)か Respond to Webhook ノードで応答し、応答キー名を LangBot の出力キー名と一致させます。
- Active でワークフローを有効にし、本番用 Webhook URL をコピーします。
2. パイプラインを作成する
LangBot WebUI の パイプライン でパイプラインを作成(または既定のものを編集)し、AI を次のように設定します。ランナーが一覧にない場合は、プラグイン または LangBot Space マーケット から公式ランナープラグインをインストールします。
| 項目 | 設定値 |
|---|---|
| ランナー | n8n(公式 n8n ワークフローランナープラグイン) |
| Webhook URL | ワークフローの本番用 Webhook URL |
| 認証方式 | なし、Basic Auth、JWT、Header のいずれか(トリガーノードと同じ設定) |
3. WeCom カスタマーサービス のボットを作成する
- WeCom カスタマーサービスの 開発者設定 で Token と EncodingAESKey を生成し、企業 ID とともに WeCom カスタマーサービス アダプターのボットに入力します。
- ボットを有効化して Webhook コールバック URL を管理画面に貼り、Secret を入力してボットを再起動します。ユーザーが会話を始めるためのリンクや QR コードを発行します。
4. 紐付けてテストする
ボットを開いて作成したパイプラインを選び、保存してボットが有効になっていることを確認します。
WeChat でカスタマーサービスのリンクを開くか QR コードを読み取り、メッセージを送ります。
トラブルシューティング
- 返信が空の場合は、Respond to Webhook のキー名が LangBot の出力キー名と一致しているか確認します。
- テスト URL はエディターが待ち受けている間しか使えません。有効化したワークフローの本番 URL を使います。
- ウェルカムメッセージは WeChat が
welcome_codeを渡したときだけ、期限内に 1 回だけ送れます。 - WebUI の モニタリング に、すべてのメッセージ、パイプラインの実行、エラーが記録されます。
よくある質問
WeCom カスタマーサービス には公開 IP のあるサーバーが必要ですか?
必要です。または LangBot Cloud を使えます。カスタマーサービスはコールバック URL にイベントを送るため、LangBot には公開 HTTPS アドレスが必要です。LangBot Cloud には用意されています。
WeCom カスタマーサービス のボットはストリーミング返信に対応していますか?
対応状況はプラットフォーム機能一覧で確認してください。AI 側の生成が終わってから返信が送られます。
同じ n8n の設定を他のプラットフォームでも使えますか?
はい。1 つのパイプラインを複数のボットに紐付けられるので、同じ設定で複数のプラットフォームに同時に応答できます。
関連ガイド
- WeCom カスタマーサービス の詳しい設定ガイド
- n8n ランナーの詳しいガイド
- WeCom カスタマーサービス で使える他の AI:Dify · Coze · Langflow · DeepSeek · OpenAI (ChatGPT models)
- n8n を他のプラットフォームで使う:Telegram · Discord · Slack · Lark(Feishu) · DingTalk · WeCom(社内アプリ)
