Langflow を WeCom カスタマーサービス に接続する
LangBot で Langflow アプリを WeCom カスタマーサービス のボットとして動かす手順:Langflow の設定、ボットの認証情報、ネットワーク、テスト、トラブルシューティング。
このレシピではお使いの Langflow アプリを WeCom カスタマーサービス のボットにつなぎます。LangBot が WeCom カスタマーサービス のメッセージを受け取り、パイプラインで処理して返信するので、プラットフォーム連携のコードは不要です。
Langflow はドラッグ&ドロップでエージェントやフローを作れます。LangBot はメッセージごとに Langflow API でフローを実行します。
必要なもの
- 稼働中の LangBot:LangBot Cloud(サーバー不要)、または Docker や
uvx langbotによるセルフホスト。 - LangBot からネットワーク経由で到達できる Langflow のアカウントまたはインスタンス。
- API を有効にした WeCom カスタマーサービス(WeChat Kefu):企業 ID、Secret、コールバック用 Token と EncodingAESKey。
ネットワーク
カスタマーサービスはコールバック URL にイベントを送るため、LangBot には公開 HTTPS アドレスが必要です。LangBot Cloud には用意されています。
1. Langflow を準備する
- Langflow でフローを作成します(Simple Agent テンプレートから始めると簡単です)。
- Settings で API キーを作成します。
- Share → API access のサンプルコードから Flow ID を取得します。
2. パイプラインを作成する
LangBot WebUI の パイプライン でパイプラインを作成(または既定のものを編集)し、AI を次のように設定します。ランナーが一覧にない場合は、プラグイン または LangBot Space マーケット から公式ランナープラグインをインストールします。
| 項目 | 設定値 |
|---|---|
| ランナー | Langflow(公式 Langflow Agent ランナープラグイン) |
| Base URL | LangBot から到達できる Langflow のアドレス |
| API Key | Langflow の API キー |
| Flow ID | 実行するフローの ID |
3. WeCom カスタマーサービス のボットを作成する
- WeCom カスタマーサービスの 開発者設定 で Token と EncodingAESKey を生成し、企業 ID とともに WeCom カスタマーサービス アダプターのボットに入力します。
- ボットを有効化して Webhook コールバック URL を管理画面に貼り、Secret を入力してボットを再起動します。ユーザーが会話を始めるためのリンクや QR コードを発行します。
4. 紐付けてテストする
ボットを開いて作成したパイプラインを選び、保存してボットが有効になっていることを確認します。
WeChat でカスタマーサービスのリンクを開くか QR コードを読み取り、メッセージを送ります。
トラブルシューティング
- 接続が拒否される場合、
http://localhost:7860が使えるのは Langflow と LangBot が同じホスト・同じネットワーク名前空間にあるときだけです。 - ウェルカムメッセージは WeChat が
welcome_codeを渡したときだけ、期限内に 1 回だけ送れます。 - WebUI の モニタリング に、すべてのメッセージ、パイプラインの実行、エラーが記録されます。
よくある質問
WeCom カスタマーサービス には公開 IP のあるサーバーが必要ですか?
必要です。または LangBot Cloud を使えます。カスタマーサービスはコールバック URL にイベントを送るため、LangBot には公開 HTTPS アドレスが必要です。LangBot Cloud には用意されています。
WeCom カスタマーサービス のボットはストリーミング返信に対応していますか?
対応状況はプラットフォーム機能一覧で確認してください。AI 側の生成が終わってから返信が送られます。
同じ Langflow の設定を他のプラットフォームでも使えますか?
はい。1 つのパイプラインを複数のボットに紐付けられるので、同じ設定で複数のプラットフォームに同時に応答できます。
関連ガイド
- WeCom カスタマーサービス の詳しい設定ガイド
- Langflow ランナーの詳しいガイド
- WeCom カスタマーサービス で使える他の AI:Dify · n8n · Coze · DeepSeek · OpenAI (ChatGPT models)
- Langflow を他のプラットフォームで使う:Telegram · Discord · Slack · Lark(Feishu) · DingTalk · WeCom(社内アプリ)
