n8n を Mattermost に接続する

このレシピではお使いの n8n アプリを Mattermost のボットにつなぎます。LangBot が Mattermost のメッセージを受け取り、パイプラインで処理して返信するので、プラットフォーム連携のコードは不要です。

n8n がワークフローを実行し、LangBot がチャットプラットフォーム、セッション、配信を担当します。メッセージごとに Webhook でワークフローを呼び出します。

必要なもの

• 稼働中の LangBot：LangBot Cloud（サーバー不要）、または Docker や uvx langbot によるセルフホスト。
• LangBot からネットワーク経由で到達できる n8n のアカウントまたはインスタンス。
• Mattermost の ボットアカウント（ロール Member）とアクセストークン、Mattermost サーバーの URL。

ネットワーク

LangBot から Mattermost サーバーに到達できれば十分で、Mattermost から LangBot への接続は不要です。

1. n8n を準備する

1. ワークフローを Webhook または On chat message トリガーで開始します。ストリーミング返信には Response Mode を Streaming にします。
2. AI Agent ノード（ストリーミング）か Respond to Webhook ノードで応答し、応答キー名を LangBot の出力キー名と一致させます。
3. Active でワークフローを有効にし、本番用 Webhook URL をコピーします。

2. パイプラインを作成する

LangBot WebUI の パイプライン でパイプラインを作成（または既定のものを編集）し、AI を次のように設定します。ランナーが一覧にない場合は、プラグイン または LangBot Space マーケット から公式ランナープラグインをインストールします。

3. Mattermost のボットを作成する

1. Mattermost でボットアカウントを作成し（DM を使う場合は post:all）、一度しか表示されないトークンをコピーします。
2. Mattermost アダプターでボットを作成し、サーバーアドレスとトークンを入力してパイプラインを紐付けます。

4. 紐付けてテストする

ボットを開いて作成したパイプラインを選び、保存してボットが有効になっていることを確認します。

ボットに DM を送るか、参加しているチャンネルでメンションします。

トラブルシューティング

• 返信が空の場合は、Respond to Webhook のキー名が LangBot の出力キー名と一致しているか確認します。
• テスト URL はエディターが待ち受けている間しか使えません。有効化したワークフローの本番 URL を使います。
• 管理者向け機能には対応していないため、ボットのロールは Member のままにします。
• パイプラインや AI 側がストリーミングに対応しない場合は、ボットのストリーミングを無効にします。
• WebUI の モニタリング に、すべてのメッセージ、パイプラインの実行、エラーが記録されます。

よくある質問

Mattermost には公開 IP のあるサーバーが必要ですか？

いいえ。LangBot から Mattermost サーバーに到達できれば十分で、Mattermost から LangBot への接続は不要です。

Mattermost のボットはストリーミング返信に対応していますか？

はい。ボットでストリーミングを有効にし、AI 側もストリーミングに対応している必要があります。詳しくはプラットフォーム機能一覧をご覧ください。

同じ n8n の設定を他のプラットフォームでも使えますか？

はい。1 つのパイプラインを複数のボットに紐付けられるので、同じ設定で複数のプラットフォームに同時に応答できます。

関連ガイド

• Mattermost の詳しい設定ガイド
• n8n ランナーの詳しいガイド
• Mattermost で使える他の AI：Dify · Coze · Langflow · DeepSeek · OpenAI (ChatGPT models)
• n8n を他のプラットフォームで使う：Telegram · Discord · Slack · Lark（Feishu） · DingTalk · WeCom（社内アプリ）