n8n を Lark（Feishu）に接続する

LangBot で n8n アプリを Lark（Feishu）のボットとして動かす手順：n8n の設定、ボットの認証情報、ネットワーク、テスト、トラブルシューティング。

このレシピではお使いの n8n アプリを Lark（Feishu）のボットにつなぎます。LangBot が Lark（Feishu）のメッセージを受け取り、パイプラインで処理して返信するので、プラットフォーム連携のコードは不要です。

n8n がワークフローを実行し、LangBot がチャットプラットフォーム、セッション、配信を担当します。メッセージごとに Webhook でワークフローを呼び出します。

必要なもの

既定の WebSocket 長期接続では公開 IP は不要です。長期接続が使えない場合（一部の Lark 国際版など）は Webhook モードとなり、公開 HTTPS アドレスが必要です。LangBot Cloud には最初から用意されています。

ワークフローを Webhook または On chat message トリガーで開始します。ストリーミング返信には Response Mode を Streaming にします。
AI Agent ノード（ストリーミング）か Respond to Webhook ノードで応答し、応答キー名を LangBot の出力キー名と一致させます。
Active でワークフローを有効にし、本番用 Webhook URL をコピーします。

LangBot WebUI の パイプライン でパイプラインを作成（または既定のものを編集）し、AI を次のように設定します。ランナーが一覧にない場合は、プラグイン または LangBot Space マーケットから公式ランナープラグインをインストールします。

項目	設定値
ランナー	n8n（公式 n8n ワークフローランナープラグイン）
Webhook URL	ワークフローの本番用 Webhook URL
認証方式	なし、Basic Auth、JWT、Header のいずれか（トリガーノードと同じ設定）

Lark アダプターでボットを作成し、プラットフォームのドメイン（Feishu / Lark）を選んで ワンクリック設定 を使うか、app_id と app_secret を手動入力します。
ガイドに沿ってメッセージ権限とイベント購読（ストリーミングカードを使う場合はカード権限も）を追加し、アプリのバージョンを公開します。

ボットを開いて作成したパイプラインを選び、保存してボットが有効になっていることを確認します。

Feishu/Lark でボットを検索して DM を送り、グループに追加してメンションでも試します。

返信が空の場合は、Respond to Webhook のキー名が LangBot の出力キー名と一致しているか確認します。
テスト URL はエディターが待ち受けている間しか使えません。有効化したワークフローの本番 URL を使います。
メッセージが届かない場合は、アプリのバージョンが公開済みか、イベント購読方式（長期接続 / Webhook）が LangBot 側と一致しているかを確認します。
WebUI の モニタリング に、すべてのメッセージ、パイプラインの実行、エラーが記録されます。