LangBot Docs
Langflow

Langflow を Lark(Feishu) に接続する

LangBot で Langflow アプリを Lark(Feishu) のボットとして動かす手順:Langflow の設定、ボットの認証情報、ネットワーク、テスト、トラブルシューティング。

このレシピではお使いの Langflow アプリを Lark(Feishu) のボットにつなぎます。LangBot が Lark(Feishu) のメッセージを受け取り、パイプラインで処理して返信するので、プラットフォーム連携のコードは不要です。

Langflow はドラッグ&ドロップでエージェントやフローを作れます。LangBot はメッセージごとに Langflow API でフローを実行します。

必要なもの

  • 稼働中の LangBot:LangBot Cloud(サーバー不要)、または Docker や uvx langbot によるセルフホスト。
  • LangBot からネットワーク経由で到達できる Langflow のアカウントまたはインスタンス。
  • Feishu または Lark のカスタムアプリ(app_id と app_secret)。LangBot のワンクリック設定で作成と認可ができます。

ネットワーク

既定の WebSocket 長期接続では公開 IP は不要です。長期接続が使えない場合(一部の Lark 国際版など)は Webhook モードとなり、公開 HTTPS アドレスが必要です。LangBot Cloud には最初から用意されています。

1. Langflow を準備する

  1. Langflow でフローを作成します(Simple Agent テンプレートから始めると簡単です)。
  2. Settings で API キーを作成します。
  3. Share → API access のサンプルコードから Flow ID を取得します。

2. パイプラインを作成する

LangBot WebUI の パイプライン でパイプラインを作成(または既定のものを編集)し、AI を次のように設定します。ランナーが一覧にない場合は、プラグイン または LangBot Space マーケット から公式ランナープラグインをインストールします。

項目設定値
ランナーLangflow(公式 Langflow Agent ランナープラグイン)
Base URLLangBot から到達できる Langflow のアドレス
API KeyLangflow の API キー
Flow ID実行するフローの ID

3. Lark(Feishu) のボットを作成する

  1. Lark アダプターでボットを作成し、プラットフォームのドメイン(Feishu / Lark)を選んで ワンクリック設定 を使うか、app_id と app_secret を手動入力します。
  2. ガイドに沿ってメッセージ権限とイベント購読(ストリーミングカードを使う場合はカード権限も)を追加し、アプリのバージョンを公開します。

4. 紐付けてテストする

ボットを開いて作成したパイプラインを選び、保存してボットが有効になっていることを確認します。

Feishu/Lark でボットを検索して DM を送り、グループに追加してメンションでも試します。

トラブルシューティング

  • 接続が拒否される場合、http://localhost:7860 が使えるのは Langflow と LangBot が同じホスト・同じネットワーク名前空間にあるときだけです。
  • メッセージが届かない場合は、アプリのバージョンが公開済みか、イベント購読方式(長期接続 / Webhook)が LangBot 側と一致しているかを確認します。
  • WebUI の モニタリング に、すべてのメッセージ、パイプラインの実行、エラーが記録されます。

よくある質問

Lark(Feishu) には公開 IP のあるサーバーが必要ですか?

必ずしも必要ではありません。既定の WebSocket 長期接続では公開 IP は不要です。長期接続が使えない場合(一部の Lark 国際版など)は Webhook モードとなり、公開 HTTPS アドレスが必要です。LangBot Cloud には最初から用意されています。

Lark(Feishu) のボットはストリーミング返信に対応していますか?

はい。ボットでストリーミングを有効にし、AI 側もストリーミングに対応している必要があります。詳しくはプラットフォーム機能一覧をご覧ください。

同じ Langflow の設定を他のプラットフォームでも使えますか?

はい。1 つのパイプラインを複数のボットに紐付けられるので、同じ設定で複数のプラットフォームに同時に応答できます。

関連ガイド

On this page