Langflow を Lark(Feishu) に接続する
LangBot で Langflow アプリを Lark(Feishu) のボットとして動かす手順:Langflow の設定、ボットの認証情報、ネットワーク、テスト、トラブルシューティング。
このレシピではお使いの Langflow アプリを Lark(Feishu) のボットにつなぎます。LangBot が Lark(Feishu) のメッセージを受け取り、パイプラインで処理して返信するので、プラットフォーム連携のコードは不要です。
Langflow はドラッグ&ドロップでエージェントやフローを作れます。LangBot はメッセージごとに Langflow API でフローを実行します。
必要なもの
- 稼働中の LangBot:LangBot Cloud(サーバー不要)、または Docker や
uvx langbotによるセルフホスト。 - LangBot からネットワーク経由で到達できる Langflow のアカウントまたはインスタンス。
- Feishu または Lark のカスタムアプリ(
app_idとapp_secret)。LangBot のワンクリック設定で作成と認可ができます。
ネットワーク
既定の WebSocket 長期接続では公開 IP は不要です。長期接続が使えない場合(一部の Lark 国際版など)は Webhook モードとなり、公開 HTTPS アドレスが必要です。LangBot Cloud には最初から用意されています。
1. Langflow を準備する
- Langflow でフローを作成します(Simple Agent テンプレートから始めると簡単です)。
- Settings で API キーを作成します。
- Share → API access のサンプルコードから Flow ID を取得します。
2. パイプラインを作成する
LangBot WebUI の パイプライン でパイプラインを作成(または既定のものを編集)し、AI を次のように設定します。ランナーが一覧にない場合は、プラグイン または LangBot Space マーケット から公式ランナープラグインをインストールします。
| 項目 | 設定値 |
|---|---|
| ランナー | Langflow(公式 Langflow Agent ランナープラグイン) |
| Base URL | LangBot から到達できる Langflow のアドレス |
| API Key | Langflow の API キー |
| Flow ID | 実行するフローの ID |
3. Lark(Feishu) のボットを作成する
- Lark アダプターでボットを作成し、プラットフォームのドメイン(Feishu / Lark)を選んで ワンクリック設定 を使うか、
app_idとapp_secretを手動入力します。 - ガイドに沿ってメッセージ権限とイベント購読(ストリーミングカードを使う場合はカード権限も)を追加し、アプリのバージョンを公開します。
4. 紐付けてテストする
ボットを開いて作成したパイプラインを選び、保存してボットが有効になっていることを確認します。
Feishu/Lark でボットを検索して DM を送り、グループに追加してメンションでも試します。
トラブルシューティング
- 接続が拒否される場合、
http://localhost:7860が使えるのは Langflow と LangBot が同じホスト・同じネットワーク名前空間にあるときだけです。 - メッセージが届かない場合は、アプリのバージョンが公開済みか、イベント購読方式(長期接続 / Webhook)が LangBot 側と一致しているかを確認します。
- WebUI の モニタリング に、すべてのメッセージ、パイプラインの実行、エラーが記録されます。
よくある質問
Lark(Feishu) には公開 IP のあるサーバーが必要ですか?
必ずしも必要ではありません。既定の WebSocket 長期接続では公開 IP は不要です。長期接続が使えない場合(一部の Lark 国際版など)は Webhook モードとなり、公開 HTTPS アドレスが必要です。LangBot Cloud には最初から用意されています。
Lark(Feishu) のボットはストリーミング返信に対応していますか?
はい。ボットでストリーミングを有効にし、AI 側もストリーミングに対応している必要があります。詳しくはプラットフォーム機能一覧をご覧ください。
同じ Langflow の設定を他のプラットフォームでも使えますか?
はい。1 つのパイプラインを複数のボットに紐付けられるので、同じ設定で複数のプラットフォームに同時に応答できます。
関連ガイド
- Lark(Feishu) の詳しい設定ガイド
- Langflow ランナーの詳しいガイド
- Lark(Feishu) で使える他の AI:Dify · n8n · Coze · DeepSeek · OpenAI (ChatGPT models)
- Langflow を他のプラットフォームで使う:Telegram · Discord · Slack · DingTalk · WeCom(社内アプリ) · WeCom インテリジェントボット
