Langflow
Langflow を KOOK に接続する
LangBot で Langflow アプリを KOOK のボットとして動かす手順：Langflow の設定、ボットの認証情報、ネットワーク、テスト、トラブルシューティング。
このレシピではお使いの Langflow アプリを KOOK のボットにつなぎます。LangBot が KOOK のメッセージを受け取り、パイプラインで処理して返信するので、プラットフォーム連携のコードは不要です。
Langflow はドラッグ＆ドロップでエージェントやフローを作れます。LangBot はメッセージごとに Langflow API でフローを実行します。
必要なもの
- 稼働中の LangBot：LangBot Cloud（サーバー不要）、または Docker や
uvx langbotによるセルフホスト。 - LangBot からネットワーク経由で到達できる Langflow のアカウントまたはインスタンス。
- KOOK 開発者センターで作成したボットとその Bot Token。
ネットワーク
KOOK アダプターに必要なのはボットトークンだけで、LangBot から KOOK に接続します。
1. Langflow を準備する
- Langflow でフローを作成します（Simple Agent テンプレートから始めると簡単です）。
- Settings で API キーを作成します。
- Share → API access のサンプルコードから Flow ID を取得します。
2. パイプラインを作成する
LangBot WebUI の パイプライン でパイプラインを作成（または既定のものを編集）し、AI を次のように設定します。ランナーが一覧にない場合は、プラグイン または LangBot Space マーケット から公式ランナープラグインをインストールします。
| 項目 | 設定値 |
|---|---|
| ランナー | Langflow（公式 Langflow Agent ランナープラグイン） |
| Base URL | LangBot から到達できる Langflow のアドレス |
| API Key | Langflow の API キー |
| Flow ID | 実行するフローの ID |
3. KOOK のボットを作成する
- KOOK アダプターでボットを作成し、Bot Token を入力します。
- ボットの権限を設定し、サーバーへ招待します。
4. 紐付けてテストする
ボットを開いて作成したパイプラインを選び、保存してボットが有効になっていることを確認します。
ボットが読めるチャンネルで、トリガー条件に合うメッセージを送ります。
トラブルシューティング
- 接続が拒否される場合、
http://localhost:7860が使えるのは Langflow と LangBot が同じホスト・同じネットワーク名前空間にあるときだけです。 - チャンネルで返信がない場合は、ボットのチャンネル権限とパイプラインのグループトリガー条件を確認します。
- WebUI の モニタリング に、すべてのメッセージ、パイプラインの実行、エラーが記録されます。
よくある質問
KOOK には公開 IP のあるサーバーが必要ですか？
いいえ。KOOK アダプターに必要なのはボットトークンだけで、LangBot から KOOK に接続します。
KOOK のボットはストリーミング返信に対応していますか？
対応状況はプラットフォーム機能一覧で確認してください。AI 側の生成が終わってから返信が送られます。
同じ Langflow の設定を他のプラットフォームでも使えますか？
はい。1 つのパイプラインを複数のボットに紐付けられるので、同じ設定で複数のプラットフォームに同時に応答できます。
関連ガイド
- KOOK の詳しい設定ガイド
- Langflow ランナーの詳しいガイド
- KOOK で使える他の AI：Dify · n8n · Coze · DeepSeek · OpenAI (ChatGPT models)
- Langflow を他のプラットフォームで使う：Telegram · Discord · Slack · Lark（Feishu） · DingTalk · WeCom（社内アプリ）