DeepSeek
DeepSeek で KOOK の AI ボットを作る
LangBot で DeepSeek を使った KOOK の AI ボットを動かす手順：モデル設定、ボットの認証情報、ネットワーク、テスト、トラブルシューティング。
このレシピでは DeepSeek のモデルを KOOK のボットにつなぎます。LangBot が KOOK のメッセージを受け取り、パイプラインで処理して返信するので、プラットフォーム連携のコードは不要です。
LangBot の内蔵エージェントから DeepSeek のモデルを直接使います。別のエージェント基盤は不要で、ナレッジベース、MCP ツール、Skills も追加できます。
必要なもの
- 稼働中の LangBot：LangBot Cloud（サーバー不要）、または Docker や
uvx langbotによるセルフホスト。 - LangBot から呼び出せる DeepSeek のアカウントまたはサーバー。
- KOOK 開発者センターで作成したボットとその Bot Token。
ネットワーク
KOOK アダプターに必要なのはボットトークンだけで、LangBot から KOOK に接続します。
1. DeepSeek のモデルを追加する
- DeepSeek のコンソールで API キーを作成します。
- LangBot の モデル で LLM モデルを追加し、プロバイダーに DeepSeek、リクエスト URL に
https://api.deepseek.comを指定して、API キーとモデル ID を入力します。 - モデルが関数呼び出しに対応していれば ツール使用 を有効にします。MCP ツール、Skills、サンドボックスに必要です。
- 代表的なモデル ID は
deepseek-chatとdeepseek-reasonerです。最新の一覧は DeepSeek のドキュメントで確認してください。
2. パイプラインを作成する
LangBot WebUI の パイプライン でパイプラインを作成（または既定のものを編集）し、AI を次のように設定します。
| 項目 | 設定値 |
|---|---|
| ランナー | Local Agent（内蔵エージェント） |
| モデル | 追加したモデル。予備モデルも指定できます。 |
| プロンプト | ボットの役割、口調、してはいけないこと。 |
| ナレッジベース | 任意。ナレッジベースを付けると資料に基づいて回答します。 |
3. KOOK のボットを作成する
- KOOK アダプターでボットを作成し、Bot Token を入力します。
- ボットの権限を設定し、サーバーへ招待します。
4. 紐付けてテストする
ボットを開いて作成したパイプラインを選び、保存してボットが有効になっていることを確認します。
ボットが読めるチャンネルで、トリガー条件に合うメッセージを送ります。
トラブルシューティング
- 401 エラーは、API キーの誤りか DeepSeek アカウントの残高不足です。
- チャンネルで返信がない場合は、ボットのチャンネル権限とパイプラインのグループトリガー条件を確認します。
- WebUI の モニタリング に、すべてのメッセージ、パイプラインの実行、エラーが記録されます。
よくある質問
KOOK には公開 IP のあるサーバーが必要ですか？
いいえ。KOOK アダプターに必要なのはボットトークンだけで、LangBot から KOOK に接続します。
KOOK のボットはストリーミング返信に対応していますか？
対応状況はプラットフォーム機能一覧で確認してください。AI 側の生成が終わってから返信が送られます。
同じ DeepSeek の設定を他のプラットフォームでも使えますか？
はい。1 つのパイプラインを複数のボットに紐付けられるので、同じ設定で複数のプラットフォームに同時に応答できます。
関連ガイド
- KOOK の詳しい設定ガイド
- モデルの設定
- KOOK で使える他の AI：Dify · n8n · Coze · Langflow · OpenAI (ChatGPT models)
- DeepSeek を他のプラットフォームで使う：Telegram · Discord · Slack · Lark（Feishu） · DingTalk · WeCom（社内アプリ）