Qwen
Qwen で Mattermost の AI ボットを作る
LangBot で Qwen を使った Mattermost の AI ボットを動かす手順：モデル設定、ボットの認証情報、ネットワーク、テスト、トラブルシューティング。
このレシピでは Qwen のモデルを Mattermost のボットにつなぎます。LangBot が Mattermost のメッセージを受け取り、パイプラインで処理して返信するので、プラットフォーム連携のコードは不要です。
Alibaba Cloud Model Studio（DashScope）経由で、LangBot の内蔵エージェントから Qwen モデルを使います。
必要なもの
- 稼働中の LangBot：LangBot Cloud（サーバー不要）、または Docker や
uvx langbotによるセルフホスト。 - LangBot から呼び出せる Qwen のアカウントまたはサーバー。
- Mattermost の ボットアカウント（ロール
Member）とアクセストークン、Mattermost サーバーの URL。
ネットワーク
LangBot から Mattermost サーバーに到達できれば十分で、Mattermost から LangBot への接続は不要です。
1. Qwen のモデルを追加する
- Aliyun Bailian (DashScope) のコンソールで API キーを作成します。
- LangBot の モデル で LLM モデルを追加し、プロバイダーに Aliyun Bailian (DashScope)、リクエスト URL に
https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1を指定して、API キーとモデル ID を入力します。 - モデルが関数呼び出しに対応していれば ツール使用 を有効にします。MCP ツール、Skills、サンドボックスに必要です。
- モデル ID は Model Studio に表示される Qwen モデルを使います。
2. パイプラインを作成する
LangBot WebUI の パイプライン でパイプラインを作成（または既定のものを編集）し、AI を次のように設定します。
| 項目 | 設定値 |
|---|---|
| ランナー | Local Agent（内蔵エージェント） |
| モデル | 追加したモデル。予備モデルも指定できます。 |
| プロンプト | ボットの役割、口調、してはいけないこと。 |
| ナレッジベース | 任意。ナレッジベースを付けると資料に基づいて回答します。 |
3. Mattermost のボットを作成する
- Mattermost でボットアカウントを作成し（DM を使う場合は
post:all）、一度しか表示されないトークンをコピーします。 - Mattermost アダプターでボットを作成し、サーバーアドレスとトークンを入力してパイプラインを紐付けます。
4. 紐付けてテストする
ボットを開いて作成したパイプラインを選び、保存してボットが有効になっていることを確認します。
ボットに DM を送るか、参加しているチャンネルでメンションします。
トラブルシューティング
- 国際版アカウントは DashScope のエンドポイントが異なります。コンソールに表示される OpenAI 互換 URL を使ってください。
- 管理者向け機能には対応していないため、ボットのロールは
Memberのままにします。 - パイプラインや AI 側がストリーミングに対応しない場合は、ボットのストリーミングを無効にします。
- WebUI の モニタリング に、すべてのメッセージ、パイプラインの実行、エラーが記録されます。
よくある質問
Mattermost には公開 IP のあるサーバーが必要ですか？
いいえ。LangBot から Mattermost サーバーに到達できれば十分で、Mattermost から LangBot への接続は不要です。
Mattermost のボットはストリーミング返信に対応していますか？
はい。ボットでストリーミングを有効にし、AI 側もストリーミングに対応している必要があります。詳しくはプラットフォーム機能一覧をご覧ください。
同じ Qwen の設定を他のプラットフォームでも使えますか？
はい。1 つのパイプラインを複数のボットに紐付けられるので、同じ設定で複数のプラットフォームに同時に応答できます。
関連ガイド
- Mattermost の詳しい設定ガイド
- モデルの設定
- Mattermost で使える他の AI：Dify · n8n · Coze · Langflow · DeepSeek
- Qwen を他のプラットフォームで使う：Telegram · Discord · Slack · Lark（Feishu） · DingTalk · WeCom（社内アプリ）