Qwen で Discord の AI ボットを作る

このレシピでは Qwen のモデルを Discord のボットにつなぎます。LangBot が Discord のメッセージを受け取り、パイプラインで処理して返信するので、プラットフォーム連携のコードは不要です。

Alibaba Cloud Model Studio（DashScope）経由で、LangBot の内蔵エージェントから Qwen モデルを使います。

必要なもの

• 稼働中の LangBot：LangBot Cloud（サーバー不要）、または Docker や uvx langbot によるセルフホスト。
• LangBot から呼び出せる Qwen のアカウントまたはサーバー。
• Discord Developer Portal で作成したアプリとボットの Client ID と ボットトークン。Server Members Intent と Message Content Intent を有効にしておきます。

ネットワーク

Discord ボットは Discord ゲートウェイへ外向きに接続するため、公開 Webhook URL は不要です。

1. Qwen のモデルを追加する

1. Aliyun Bailian (DashScope) のコンソールで API キーを作成します。
2. LangBot の モデル で LLM モデルを追加し、プロバイダーに Aliyun Bailian (DashScope)、リクエスト URL に https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1 を指定して、API キーとモデル ID を入力します。
3. モデルが関数呼び出しに対応していれば ツール使用 を有効にします。MCP ツール、Skills、サンドボックスに必要です。
4. モデル ID は Model Studio に表示される Qwen モデルを使います。

2. パイプラインを作成する

LangBot WebUI の パイプライン でパイプラインを作成（または既定のものを編集）し、AI を次のように設定します。

3. Discord のボットを作成する

1. Discord アダプターでボットを作成し、Client ID とトークンを入力します。
2. OAuth2 → URL Generator で bot スコープと Guild Install を選び、チャンネル閲覧とメッセージ送信の権限を付けてサーバーに招待します。

4. 紐付けてテストする

ボットを開いて作成したパイプラインを選び、保存してボットが有効になっていることを確認します。

サーバーのチャンネルでトリガー条件に合うメッセージを送り、続いてボットのプロフィールから DM も試します。

トラブルシューティング

• 国際版アカウントは DashScope のエンドポイントが異なります。コンソールに表示される OpenAI 互換 URL を使ってください。
• ゲートウェイへのログインに失敗する場合は、最新のトークンか、2 つの特権インテントが有効で保存済みかを確認します。
• Discord は 1 メッセージの長さに上限があるため、長いストリーミング返信は複数メッセージに分かれます。
• WebUI の モニタリング に、すべてのメッセージ、パイプラインの実行、エラーが記録されます。

よくある質問

Discord には公開 IP のあるサーバーが必要ですか？

いいえ。Discord ボットは Discord ゲートウェイへ外向きに接続するため、公開 Webhook URL は不要です。

Discord のボットはストリーミング返信に対応していますか？

はい。ボットでストリーミングを有効にし、AI 側もストリーミングに対応している必要があります。詳しくはプラットフォーム機能一覧をご覧ください。

同じ Qwen の設定を他のプラットフォームでも使えますか？

はい。1 つのパイプラインを複数のボットに紐付けられるので、同じ設定で複数のプラットフォームに同時に応答できます。

関連ガイド

• Discord の詳しい設定ガイド
• モデルの設定
• Discord で使える他の AI：Dify · n8n · Coze · Langflow · DeepSeek
• Qwen を他のプラットフォームで使う：Telegram · Slack · Lark（Feishu） · DingTalk · WeCom（社内アプリ） · WeCom インテリジェントボット