DeepSeek で WeCom インテリジェントボットの AI ボットを作る

LangBot で DeepSeek を使った WeCom インテリジェントボットの AI ボットを動かす手順：モデル設定、ボットの認証情報、ネットワーク、テスト、トラブルシューティング。

このレシピでは DeepSeek のモデルを WeCom インテリジェントボットのボットにつなぎます。LangBot が WeCom インテリジェントボットのメッセージを受け取り、パイプラインで処理して返信するので、プラットフォーム連携のコードは不要です。

LangBot の内蔵エージェントから DeepSeek のモデルを直接使います。別のエージェント基盤は不要で、ナレッジベース、MCP ツール、Skills も追加できます。

必要なもの

稼働中の LangBot：LangBot Cloud（サーバー不要）、または Docker や uvx langbot によるセルフホスト。
LangBot から呼び出せる DeepSeek のアカウントまたはサーバー。
長期接続 API モードの WeCom インテリジェントボット：BotID と長期接続用 Secret。ワンクリック設定で自動入力できます。

長期接続モードでは公開コールバック URL は不要です。もう一方のコールバック URL モードでは必要で、両モードは同時に使えません。

DeepSeek のコンソールで API キーを作成します。
LangBot の モデル で LLM モデルを追加し、プロバイダーに DeepSeek、リクエスト URL に https://api.deepseek.com を指定して、API キーとモデル ID を入力します。
モデルが関数呼び出しに対応していれば ツール使用 を有効にします。MCP ツール、Skills、サンドボックスに必要です。
代表的なモデル ID は deepseek-chat と deepseek-reasoner です。最新の一覧は DeepSeek のドキュメントで確認してください。

LangBot WebUI の パイプライン でパイプラインを作成（または既定のものを編集）し、AI を次のように設定します。

項目	設定値
ランナー	Local Agent（内蔵エージェント）
モデル	追加したモデル。予備モデルも指定できます。
プロンプト	ボットの役割、口調、してはいけないこと。
ナレッジベース	任意。ナレッジベースを付けると資料に基づいて回答します。

WeCom インテリジェントボット アダプターでボットを作成して ワンクリック設定 を使うか、WeCom でボットを作って API モードを 長期接続 に切り替え、BotID と Secret を入力します。
ボットの公開範囲を設定し、保存して有効化します。

ボットを開いて作成したパイプラインを選び、保存してボットが有効になっていることを確認します。

WeCom クライアントでボットを見つけて個別に話しかけ、グループに追加してメンションします。

401 エラーは、API キーの誤りか DeepSeek アカウントの残高不足です。
長期接続の Secret はコールバックモードの Token/EncodingAESKey とは別物です。API モードをコールバック URL に切り替えると既存の長期接続は無効になります。
WebUI の モニタリング に、すべてのメッセージ、パイプラインの実行、エラーが記録されます。