OpenAI (ChatGPT models)
用 OpenAI (ChatGPT models) 搭建Slack AI 机器人
使用 LangBot 搭建由 OpenAI (ChatGPT models) 驱动的Slack AI 机器人：模型配置、机器人凭据、网络要求、测试与常见问题。
本文把 OpenAI (ChatGPT models) 模型接到Slack机器人上。LangBot 接收Slack消息，交给流水线处理后把答案发回去，你不需要写任何平台对接代码。
用 LangBot 内置 Agent 调用 OpenAI 的 GPT 模型，可以按需加知识库、MCP 工具、Skills 和代码沙箱。
准备工作
- 一个运行中的 LangBot：LangBot Cloud（无需服务器），或用 Docker、
uvx langbot自行部署。 - 可以从 LangBot 调用的 OpenAI (ChatGPT models) 账号或服务。
- 可以安装应用的 Slack 工作区，以及在 Slack apps 页面 生成的 App Configuration Tokens（供快速配置助手使用）。
网络要求
Socket Mode 下 LangBot 主动连接 Slack，不需要公网事件地址；Webhook 模式需要可公网访问的 HTTPS 地址。
1. 添加 OpenAI (ChatGPT models) 模型
- 在 OpenAI 控制台创建 API Key。
- 在 LangBot 的 模型 页面新增 LLM 模型，供应商选择 OpenAI，请求地址填写
https://api.openai.com/v1，再填入 API Key 和模型名称。 - 如果模型支持函数调用，请勾选 工具调用；MCP 工具、Skills 和沙箱都依赖它。
- 模型名请使用 OpenAI 模型列表中的最新 ID；其他 OpenAI 兼容接口也按同样方式填写各自的请求地址。
2. 创建流水线
在 LangBot WebUI 打开 流水线，新建流水线（或编辑默认流水线），按下表配置 AI 能力。
| 配置项 | 填写 |
|---|---|
| 运行器 | 内置 Agent |
| 模型 | 刚添加的模型，可以再加备用模型。 |
| 提示词 | 机器人的身份、语气以及不能做的事。 |
| 知识库 | 可选。绑定知识库后按你的资料回答。 |
3. 创建Slack机器人
- 新建机器人，选择 Slack 适配器，使用 快速配置 Slack：助手会自动创建应用、权限范围和事件订阅。
- 选择 Socket Mode（推荐）并填写 App-Level Token（
xapp-...）；如果 LangBot 有公网 HTTPS 地址，也可以选 Webhook。然后填充适配器配置并启用。
4. 绑定并测试
打开机器人，选择刚才创建的流水线，保存并确认机器人已启用。
在应用的 Messages 标签页私聊它，或在已加入的频道中 @ 它。
常见问题排查
- 网络或地区错误：LangBot 必须能访问请求地址；网络受限时请使用可访问的兼容网关。
- 不要把 App Configuration 的 Access/Refresh Token 填进 App-Level Token 字段，这里需要同一个应用的
xapp-Token。 - App-Level Token 不要开启 Token rotation。
- 在 WebUI 的 监控 页面可以看到每条消息、每次流水线运行和错误详情。
常见问题
接入Slack需要有公网 IP 的服务器吗？
不一定。Socket Mode 下 LangBot 主动连接 Slack，不需要公网事件地址；Webhook 模式需要可公网访问的 HTTPS 地址。
Slack机器人支持流式回复吗？
请查看平台功能对照表了解该平台支持的能力；AI 后端生成完成后会一次性发送回复。
同一套 OpenAI (ChatGPT models) 配置能同时用在其他平台吗？
可以。一条流水线可以绑定多个机器人，同一套配置能同时在多个平台上回复。