特性规格

LangBot 是一个开源、生产级的大语言模型（LLM）原生即时通信机器人开发平台。一套代码即可把 AI Agent 接入 QQ、微信、企业微信、飞书、钉钉、Discord、Telegram、Slack 等全球主流平台，内置 Agent、RAG 知识库、MCP、技能（Skills）、代码沙箱，深度集成 Dify、Coze、n8n、Langflow 等 Agent 平台，并通过浏览器中的 Web 管理面板完成全部配置与监控——无需手写配置文件。

核心能力一览

• AI 对话与 Agent —— 多轮对话、工具调用（Function Calling）、多模态（图片/语音/文件）、流式输出，开箱即用。
• RAG 知识库 —— 内置知识库引擎（向量检索 + Rerank 重排序），让机器人基于你的私有知识作答；并支持通过插件扩展，可无缝接入 RAGFlow、Dify、FastGPT 等外部知识库服务。
• 全平台覆盖 —— 一套代码同时接入 QQ、微信、企业微信、飞书、钉钉、Discord、Telegram、Slack、LINE、KOOK、Matrix 等平台。
• 深度集成 Agent 平台 —— 原生对接 Dify、Coze、n8n、Langflow、Deerflow、阿里云百炼、蚂蚁百宝箱等编排与工作流平台。
• 技能（Skills）与代码沙箱 —— 按需激活的指令包，配合安全隔离的代码执行沙箱，让 Agent 真正"动手做事"。
• MCP 协议 —— 作为客户端接入 Model Context Protocol 工具生态，支持 Stdio 与 HTTP 两种传输方式。
• Web 管理面板 —— 在浏览器里可视化配置、管理、监控机器人，无需手动编辑配置文件。
• 生产级插件系统 —— 数百个社区插件，基于跨进程、事件驱动架构，安全且可热插拔。
• 多流水线架构 —— 一个实例运行多条流水线，不同机器人服务不同场景，具备访问控制、限速、敏感词过滤与全面监控。

即时通信平台支持性

LangBot 用统一的适配层覆盖全球主流即时通信平台，一次开发，多端触达。

🚧：正在开发中

各即时通信平台的细粒度功能支持性（收发图片、语音、文件、富文本、流式响应等）请查看平台特性文档。

模型与 Agent 平台支持性

LangBot 以 LiteLLM 作为统一的模型请求后端，因此除下表内置的供应商外，还可接入任意 OpenAI / Anthropic 接口格式或 LiteLLM 支持的模型。

大模型与聚合 / GPU 平台

Agent 平台

将已有的工作流或智能体直接接入即时通信平台，无需重写业务逻辑。

Rerank 重排序模型

LLM 应用范式实现

LangBot 把主流的 LLM 应用范式做成了开箱即用的能力，覆盖从"能聊天"到"能干活"的完整链路。

• 技能（Skills）：把一段专业流程、模板或脚本封装为按需激活的指令包，用户描述匹配时 Agent 才把它拉进上下文，不污染 System Prompt。详见技能文档。
• 代码沙箱（Sandbox）：为 Agent 提供安全隔离的代码执行能力，自动在 Docker / nsjail / E2B 后端中择优运行，是技能与原生工具的运行底座。详见沙箱文档。

系统扩展性

LangBot 为二次开发与企业集成提供了完整的扩展面。

• HTTP Service API：通过基于 API Key 鉴权的 HTTP 接口访问 LangBot 的各类实体，便于与现有系统集成。
• Outgoing Webhook：将 LangBot 内部事件实时推送到外部系统，构建事件驱动的自动化。
• 生产级插件系统：基于跨进程通信与异步技术实现，支持多种组件扩展，安全、稳定、可热插拔；数百个社区插件可在扩展市场一键安装。
• Web 管理面板：可视化完成机器人、模型、流水线、知识库、插件的全部配置与监控。

部署方式

LangBot 支持从一行命令到 Kubernetes 集群的多种部署方式：

• LangBot Cloud（推荐）：免部署、开箱即用的托管版本。
• 一键启动：uvx langbot，随后访问 http://localhost:5300。
• Docker Compose、宝塔面板、Kubernetes、Zeabur / Railway 一键云部署等。

详见部署文档与快速开始。

案例截图