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Ollama

用 Ollama 搭建QQ 官方机器人 AI 机器人

使用 LangBot 搭建由 Ollama 驱动的QQ 官方机器人 AI 机器人:模型配置、机器人凭据、网络要求、测试与常见问题。

本文把 Ollama 模型接到QQ 官方机器人机器人上。LangBot 接收QQ 官方机器人消息,交给流水线处理后把答案发回去,你不需要写任何平台对接代码。

用 Ollama 在本地运行开源模型,通过 LangBot 内置 Agent 提供服务,对话数据不出你的机器。

准备工作

  • 一个运行中的 LangBot:LangBot Cloud(无需服务器),或用 Docker、uvx langbot 自行部署。
  • 可以从 LangBot 调用的 Ollama 账号或服务。
  • 在 QQ 开放平台注册的机器人:AppID、Token 和 AppSecret,并把 LangBot 服务器 IP 加入 IP 白名单。

网络要求

QQ 官方机器人 Webhook 方式要求公网 IP 并正确配置 HTTPS;LangBot Cloud 自带公网域名。

1. 添加 Ollama 模型

  1. 安装 Ollama 并拉取模型(ollama pull 加模型名)。
  2. 在 LangBot 的 模型 页面新增 LLM 模型,供应商选 Ollama,请求地址指向你的 Ollama 服务(默认端口 11434)。
  3. 如果 LangBot 运行在 Docker 中,localhost 指的是容器本身,请改用宿主机地址(例如 host.docker.internal)。

2. 创建流水线

在 LangBot WebUI 打开 流水线,新建流水线(或编辑默认流水线),按下表配置 AI 能力。

配置项填写
运行器内置 Agent
模型刚添加的模型,可以再加备用模型。
提示词机器人的身份、语气以及不能做的事。
知识库可选。绑定知识库后按你的资料回答。

3. 创建QQ 官方机器人机器人

  1. 新建机器人,选择 QQ 官方 适配器,填写 AppID、Token 和 AppSecret。
  2. 复制机器人的 Webhook 回调地址,把 IP 和端口换成你的 HTTPS 域名后填入 QQ 管理端的请求地址;在沙箱配置里添加测试成员。

4. 绑定并测试

打开机器人,选择刚才创建的流水线,保存并确认机器人已启用。

以沙箱成员身份私聊机器人,或在沙箱群中 @ 它。

常见问题排查

  • 小型本地模型的工具调用能力可能较弱;不支持函数调用的模型请不要勾选 工具调用。
  • 保存请求地址失败:域名无法通过 HTTPS 访问,或路径不是以 /bots/<机器人 ID> 结尾。
  • 在 WebUI 的 监控 页面可以看到每条消息、每次流水线运行和错误详情。

常见问题

接入QQ 官方机器人需要有公网 IP 的服务器吗?

需要,或者直接使用 LangBot Cloud。QQ 官方机器人 Webhook 方式要求公网 IP 并正确配置 HTTPS;LangBot Cloud 自带公网域名。

QQ 官方机器人机器人支持流式回复吗?

请查看平台功能对照表了解该平台支持的能力;AI 后端生成完成后会一次性发送回复。

同一套 Ollama 配置能同时用在其他平台吗?

可以。一条流水线可以绑定多个机器人,同一套配置能同时在多个平台上回复。

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