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把 Langflow 接入Telegram

使用 LangBot 把 Langflow 应用接入Telegram：Langflow 配置、机器人凭据、网络要求、测试与常见问题。

本文把你的 Langflow 应用接到Telegram机器人上。LangBot 接收Telegram消息，交给流水线处理后把答案发回去，你不需要写任何平台对接代码。

Langflow 用拖拽方式搭建 Agent 和流程。LangBot 在每条消息到来时通过 Langflow API 运行你的流程。

准备工作

  • 一个运行中的 LangBot：LangBot Cloud（无需服务器），或用 Docker、uvx langbot 自行部署。
  • LangBot 能通过网络访问到的 Langflow 账号或实例。
  • 通过 @BotFather 获取的机器人 Token（发送 /newbot，用户名需以 bot 结尾）。

网络要求

Telegram 使用长轮询：LangBot 只需要能访问 api.telegram.org，不需要公网 Webhook 地址，本地电脑或家用服务器也能运行。

1. 准备 Langflow

  1. 在 Langflow 中搭建流程（可以从 Simple Agent 模板开始）。
  2. 在 Settings 中创建 API Key。
  3. 在 Share → API access 的示例代码中找到 Flow ID。

2. 创建流水线

在 LangBot WebUI 打开 流水线，新建流水线（或编辑默认流水线），按下表配置 AI 能力。如果列表里没有对应运行器，请先在 插件 或 LangBot Space 插件市场 安装官方运行器插件。

配置项填写
运行器Langflow（官方 Langflow Agent 运行器插件）
Base URLLangBot 能访问到的 Langflow 地址
API KeyLangflow API Key
Flow ID要运行的流程 ID

3. 创建Telegram机器人

  1. 在 机器人 页面新建机器人，选择 Telegram 适配器（LangBot 4.11 的新适配器，不要选已弃用的旧版）。
  2. 填入 Token，按需开启 Markdown 和流式输出，启用并保存。

4. 绑定并测试

打开机器人，选择刚才创建的流水线，保存并确认机器人已启用。

在与机器人的私聊中点击 Start 后发送消息。群聊中消息需要满足流水线的触发规则（例如 @ 机器人或回复它的消息）。

常见问题排查

  • 连接被拒绝：只有 Langflow 与 LangBot 在同一主机、同一网络命名空间时，http://localhost:7860 才可用。
  • 同一个 Token 只能被一个实例轮询。如果收不到回复，请确认没有在其他 LangBot 实例或脚本中启用同一个机器人。
  • 在 WebUI 的 监控 页面可以看到每条消息、每次流水线运行和错误详情。

常见问题

接入Telegram需要有公网 IP 的服务器吗？

不需要。Telegram 使用长轮询：LangBot 只需要能访问 api.telegram.org，不需要公网 Webhook 地址，本地电脑或家用服务器也能运行。

Telegram机器人支持流式回复吗？

支持。在机器人上开启流式输出，同时 AI 后端也要支持流式。详见平台功能对照表。

同一套 Langflow 配置能同时用在其他平台吗？

可以。一条流水线可以绑定多个机器人，同一套配置能同时在多个平台上回复。

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