Claude
用 Claude 搭建企业微信应用 AI 机器人
使用 LangBot 搭建由 Claude 驱动的企业微信应用 AI 机器人：模型配置、机器人凭据、网络要求、测试与常见问题。
本文把 Claude 模型接到企业微信应用机器人上。LangBot 接收企业微信应用消息，交给流水线处理后把答案发回去，你不需要写任何平台对接代码。
用 LangBot 内置 Agent 调用 Anthropic 的 Claude 模型，可配合 MCP、Skills 和代码沙箱使用工具。
准备工作
- 一个运行中的 LangBot：LangBot Cloud（无需服务器），或用 Docker、
uvx langbot自行部署。 - 可以从 LangBot 调用的 Claude 账号或服务。
- 企业微信自建应用：企业 ID、应用 Secret、通讯录同步 Secret，以及回调用的 Token 和 EncodingAESKey。
网络要求
企业微信通过回调地址推送消息，因此 LangBot 需要可公网访问的域名和 HTTPS（参考反向代理与 SSL）。LangBot Cloud 自带可直接使用的公网地址。
1. 添加 Claude 模型
- 在 Anthropic 控制台创建 API Key。
- 在 LangBot 的 模型 页面新增 LLM 模型，供应商选择 Anthropic，再填入 API Key 和模型名称。
- 如果模型支持函数调用，请勾选 工具调用；MCP 工具、Skills 和沙箱都依赖它。
- 除非使用网关，请保留供应商默认请求地址；模型名请使用 Anthropic 文档中当前可用的 Claude 模型 ID。
2. 创建流水线
在 LangBot WebUI 打开 流水线，新建流水线（或编辑默认流水线），按下表配置 AI 能力。
| 配置项 | 填写 |
|---|---|
| 运行器 | 内置 Agent |
| 模型 | 刚添加的模型，可以再加备用模型。 |
| 提示词 | 机器人的身份、语气以及不能做的事。 |
| 知识库 | 可选。绑定知识库后按你的资料回答。 |
3. 创建企业微信应用机器人
- 新建机器人，选择 企业微信 适配器，填写企业 ID、应用 Secret 和通讯录同步 Secret，启用后复制 Webhook 回调地址。
- 在企业微信管理后台打开 接收消息 → 设置 API 接收，填入回调地址，随机生成 Token 和 EncodingAESKey，先在 LangBot 保存，再回到企业微信保存。最后在 企业可信 IP 中加入 LangBot 的出口 IP。
4. 绑定并测试
打开机器人，选择刚才创建的流水线，保存并确认机器人已启用。
在企业微信客户端打开该应用并发送消息。
常见问题排查
- Agent 从不调用工具：请在模型上勾选 工具调用。
- 保存回调时提示 请求 URL 失败：回调地址无法通过公网 HTTPS 访问，或 LangBot 中的 Token/EncodingAESKey 不一致。
- 无法发出回复：把 LangBot 的出口 IP 加入企业可信 IP。
- 在 WebUI 的 监控 页面可以看到每条消息、每次流水线运行和错误详情。
常见问题
接入企业微信应用需要有公网 IP 的服务器吗？
需要，或者直接使用 LangBot Cloud。企业微信通过回调地址推送消息，因此 LangBot 需要可公网访问的域名和 HTTPS（参考反向代理与 SSL）。LangBot Cloud 自带可直接使用的公网地址。
企业微信应用机器人支持流式回复吗？
请查看平台功能对照表了解该平台支持的能力；AI 后端生成完成后会一次性发送回复。
同一套 Claude 配置能同时用在其他平台吗？
可以。一条流水线可以绑定多个机器人，同一套配置能同时在多个平台上回复。