Ollama で Discord の AI ボットを作る

このレシピでは Ollama のモデルを Discord のボットにつなぎます。LangBot が Discord のメッセージを受け取り、パイプラインで処理して返信するので、プラットフォーム連携のコードは不要です。

Ollama でオープンモデルをローカル実行し、LangBot の内蔵エージェントから提供します。会話データは手元のマシンから出ません。

必要なもの

• 稼働中の LangBot：LangBot Cloud（サーバー不要）、または Docker や uvx langbot によるセルフホスト。
• LangBot から呼び出せる Ollama のアカウントまたはサーバー。
• Discord Developer Portal で作成したアプリとボットの Client ID と ボットトークン。Server Members Intent と Message Content Intent を有効にしておきます。

ネットワーク

Discord ボットは Discord ゲートウェイへ外向きに接続するため、公開 Webhook URL は不要です。

1. Ollama のモデルを追加する

1. Ollama をインストールしてモデルを取得します（ollama pull にモデル名）。
2. LangBot の モデル で LLM モデルを追加し、プロバイダーに Ollama、リクエスト URL に Ollama サーバー（既定ポート 11434）を指定します。
3. LangBot が Docker で動いている場合、localhost はコンテナ自身を指すため、ホストのアドレス（例：host.docker.internal）を使います。

2. パイプラインを作成する

LangBot WebUI の パイプライン でパイプラインを作成（または既定のものを編集）し、AI を次のように設定します。

3. Discord のボットを作成する

1. Discord アダプターでボットを作成し、Client ID とトークンを入力します。
2. OAuth2 → URL Generator で bot スコープと Guild Install を選び、チャンネル閲覧とメッセージ送信の権限を付けてサーバーに招待します。

4. 紐付けてテストする

ボットを開いて作成したパイプラインを選び、保存してボットが有効になっていることを確認します。

サーバーのチャンネルでトリガー条件に合うメッセージを送り、続いてボットのプロフィールから DM も試します。

トラブルシューティング

• 小さなローカルモデルはツール呼び出しが苦手な場合があります。関数呼び出しに対応しないモデルでは ツール使用 をオフにします。
• ゲートウェイへのログインに失敗する場合は、最新のトークンか、2 つの特権インテントが有効で保存済みかを確認します。
• Discord は 1 メッセージの長さに上限があるため、長いストリーミング返信は複数メッセージに分かれます。
• WebUI の モニタリング に、すべてのメッセージ、パイプラインの実行、エラーが記録されます。

よくある質問

Discord には公開 IP のあるサーバーが必要ですか？

いいえ。Discord ボットは Discord ゲートウェイへ外向きに接続するため、公開 Webhook URL は不要です。

Discord のボットはストリーミング返信に対応していますか？

はい。ボットでストリーミングを有効にし、AI 側もストリーミングに対応している必要があります。詳しくはプラットフォーム機能一覧をご覧ください。

同じ Ollama の設定を他のプラットフォームでも使えますか？

はい。1 つのパイプラインを複数のボットに紐付けられるので、同じ設定で複数のプラットフォームに同時に応答できます。

関連ガイド

• Discord の詳しい設定ガイド
• モデルの設定
• Discord で使える他の AI：Dify · n8n · Coze · Langflow · DeepSeek
• Ollama を他のプラットフォームで使う：Telegram · Slack · Lark（Feishu） · DingTalk · WeCom（社内アプリ） · WeCom インテリジェントボット