Gemini で LINE の AI ボットを作る

このレシピでは Gemini のモデルを LINE のボットにつなぎます。LangBot が LINE のメッセージを受け取り、パイプラインで処理して返信するので、プラットフォーム連携のコードは不要です。

LangBot の内蔵エージェントで Google の Gemini モデルを使います。視覚対応モデルなら画像入力も扱えます。

必要なもの

• 稼働中の LangBot：LangBot Cloud（サーバー不要）、または Docker や uvx langbot によるセルフホスト。
• LangBot から呼び出せる Gemini のアカウントまたはサーバー。
• LINE Developers コンソール の Messaging API チャネル：チャネルシークレット と チャネルアクセストークン（発行 をクリック）。

ネットワーク

LINE は Webhook を呼び出すため、LangBot には公開 HTTPS URL が必要です。LangBot Cloud にはドメインと HTTPS があります。

1. Gemini のモデルを追加する

1. Google Gemini のコンソールで API キーを作成します。
2. LangBot の モデル で LLM モデルを追加し、プロバイダーに Google Gemini を指定して、API キーとモデル ID を入力します。
3. モデルが関数呼び出しに対応していれば ツール使用 を有効にします。MCP ツール、Skills、サンドボックスに必要です。
4. キーは Google AI Studio で作成します。画像を読ませたい場合はモデルの ビジョン を有効にします。

2. パイプラインを作成する

LangBot WebUI の パイプライン でパイプラインを作成（または既定のものを編集）し、AI を次のように設定します。

3. LINE のボットを作成する

1. LINE アダプターでボットを作成し、チャネルシークレットとチャネルアクセストークンを入力します。
2. LangBot の Webhook コールバック URL をチャネルの Webhook URL に貼って検証し、Webhook の利用 をオンにします。

4. 紐付けてテストする

ボットを開いて作成したパイプラインを選び、保存してボットが有効になっていることを確認します。

QR コードで公式アカウントを友だち追加し、メッセージを送ります。

トラブルシューティング

• 画像が無視される場合は、モデルの ビジョン を有効にし、アダプターが画像を受け取れるか確認します。
• Webhook の検証に失敗する場合は、URL と、インターネットから HTTPS で到達できるかを確認します。
• 返信がない場合は、LINE Official Account Manager の応答メッセージをオフにし、ボットの代わりに自動応答しないようにします。
• WebUI の モニタリング に、すべてのメッセージ、パイプラインの実行、エラーが記録されます。

よくある質問

LINE には公開 IP のあるサーバーが必要ですか？

必要です。または LangBot Cloud を使えます。LINE は Webhook を呼び出すため、LangBot には公開 HTTPS URL が必要です。LangBot Cloud にはドメインと HTTPS があります。

LINE のボットはストリーミング返信に対応していますか？

対応状況はプラットフォーム機能一覧で確認してください。AI 側の生成が終わってから返信が送られます。

同じ Gemini の設定を他のプラットフォームでも使えますか？

はい。1 つのパイプラインを複数のボットに紐付けられるので、同じ設定で複数のプラットフォームに同時に応答できます。

関連ガイド

• LINE の詳しい設定ガイド
• モデルの設定
• LINE で使える他の AI：Dify · n8n · Coze · Langflow · DeepSeek
• Gemini を他のプラットフォームで使う：Telegram · Discord · Slack · Lark（Feishu） · DingTalk · WeCom（社内アプリ）