Dify を Telegram に接続する

LangBot で Dify アプリを Telegram のボットとして動かす手順：Dify の設定、ボットの認証情報、ネットワーク、テスト、トラブルシューティング。

このレシピではお使いの Dify アプリを Telegram のボットにつなぎます。LangBot が Telegram のメッセージを受け取り、パイプラインで処理して返信するので、プラットフォーム連携のコードは不要です。

Dify ではチャットアシスタント、Chatflow、エージェント、ワークフローを作れます。LangBot は公開したアプリを Service API 経由で呼び出すため、プロンプト、ツール、ナレッジは Dify 側で管理できます。

必要なもの

Telegram はロングポーリングを使うため、LangBot から api.telegram.org へ外向きに接続できれば十分です。公開 Webhook URL は不要で、手元の PC や自宅サーバーでも動きます。

LangBot WebUI の パイプライン でパイプラインを作成（または既定のものを編集）し、AI を次のように設定します。ランナーが一覧にない場合は、プラグイン または LangBot Space マーケットから公式ランナープラグインをインストールします。

項目	設定値
ランナー	Dify（公式 Dify Agent ランナープラグイン）
Base URL	Dify Cloud は `https://api.dify.ai/v1`、セルフホストは自分の Dify アドレスの末尾に `/v1`
API Key	アプリの API アクセスページで作成したキー

ボット で新しいボットを作成し、Telegram アダプター（LangBot 4.11 の新しいアダプター。非推奨の旧版は選ばない）を選びます。
トークンを貼り付け、必要に応じて Markdown とストリーミングを有効にし、ボットを有効化して保存します。

ボットを開いて作成したパイプラインを選び、保存してボットが有効になっていることを確認します。

ボットとの個人チャットで Start を押してからメッセージを送ります。グループではパイプラインのトリガー条件（ボットへのメンションや返信など）を満たす必要があります。

同じホストの Docker でセルフホスト版 Dify を動かす場合は、両方を共通の Docker ネットワークに参加させ、localhost ではなくコンテナのアドレス（例：http://dify-nginx/v1）を使います。
Chatflow アプリが返すのは回答（Answer）ノードの出力だけです。
1 つのトークンをポーリングできるのは 1 インスタンスだけです。返信がない場合は、同じボットを別の LangBot インスタンスやスクリプトで有効にしていないか確認してください。
WebUI の モニタリング に、すべてのメッセージ、パイプラインの実行、エラーが記録されます。