Claude で LINE の AI ボットを作る

LangBot で Claude を使った LINE の AI ボットを動かす手順：モデル設定、ボットの認証情報、ネットワーク、テスト、トラブルシューティング。

このレシピでは Claude のモデルを LINE のボットにつなぎます。LangBot が LINE のメッセージを受け取り、パイプラインで処理して返信するので、プラットフォーム連携のコードは不要です。

LangBot の内蔵エージェントで Anthropic の Claude モデルを使います。MCP サーバー、Skills、コードサンドボックスとのツール連携も可能です。

必要なもの

稼働中の LangBot：LangBot Cloud（サーバー不要）、または Docker や uvx langbot によるセルフホスト。
LangBot から呼び出せる Claude のアカウントまたはサーバー。
LINE Developers コンソールの Messaging API チャネル：チャネルシークレット と チャネルアクセストークン（発行をクリック）。

LINE は Webhook を呼び出すため、LangBot には公開 HTTPS URL が必要です。LangBot Cloud にはドメインと HTTPS があります。

Anthropic のコンソールで API キーを作成します。
LangBot の モデル で LLM モデルを追加し、プロバイダーに Anthropic を指定して、API キーとモデル ID を入力します。
モデルが関数呼び出しに対応していれば ツール使用 を有効にします。MCP ツール、Skills、サンドボックスに必要です。
ゲートウェイを使わない限り、リクエスト URL はプロバイダー既定のままにします。モデル ID は Anthropic のドキュメントにある現行の Claude モデルを使います。

LangBot WebUI の パイプライン でパイプラインを作成（または既定のものを編集）し、AI を次のように設定します。

項目	設定値
ランナー	Local Agent（内蔵エージェント）
モデル	追加したモデル。予備モデルも指定できます。
プロンプト	ボットの役割、口調、してはいけないこと。
ナレッジベース	任意。ナレッジベースを付けると資料に基づいて回答します。