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LangBot は Discord・Telegram・WeChat・Slack 等を GPT・Claude・Gemini・DeepSeek・Dify に接続するオープンソース LLM ボットプラットフォーム。

LangBotは、オープンソースで本番運用に耐える、LLM ネイティブのインスタントメッセージングボットプラットフォームです。OpenAI、Anthropic、Gemini、DeepSeek などの大規模言語モデルや、Dify、Coze、n8n などの Agent プラットフォームを、LINE、Slack、Discord、Telegram、QQ、WeChat、企業微信、Lark、DingTalk といった主要メッセージングプラットフォームに接続します。Agent、RAG ナレッジベース、MCP、スキル(Skills)、コードサンドボックスを内蔵し、すぐに使える Web 管理パネルを提供——設定ファイルを手書きする必要はなく、数分で AI ボットを公開できます。

LangBot Web 管理パネルのダッシュボード:メッセージ量、モデル呼び出し、成功率、アクティブセッション、トラフィック傾向をリアルタイム監視

何ができるか

  • AI カスタマーサービス / 企業アシスタント:ナレッジベースに基づく AI エージェントを LINE、Slack、Lark、企業微信、DingTalk に展開し、顧客や従業員の質問に自動応答。
  • コミュニティ運営:Discord、Telegram、QQ グループで AI による Q&A、コンテンツモデレーション、インタラクションを提供。
  • ワークフロー統合:既存の Dify / n8n / Coze ワークフローをそのままチャットプラットフォームに接続。ビジネスロジックの書き直しは不要。
  • マルチプラットフォーム到達:1 つのボットですべてのプラットフォームをカバーし、統一パネルから集中管理。

はじめに

次の順序で LangBot の全体像をつかみ、必要なガイドへ進んでください。

  1. 機能と対応プラットフォームを知る:機能概要とプラットフォーム対応状況で、用途に合うか確認できます。
  2. 導入方法を選ぶ:サーバーを自分で管理しないなら LangBot Cloud、セルフホストするなら Docker またはパッケージマネージャーのガイドへ。
  3. ボットとモデルを接続する:ボット設定、モデル設定、パイプラインで、チャットプラットフォームと AI 機能のつなぎ方を確認できます。
  4. ボットの機能を拡張する:ナレッジベース、プラグイン、MCP、スキルを活用できます。
  5. 活用例を探す・開発に参加する:活用記事でアイデアを探すか、プラグイン開発とコア開発環境をご覧ください。

困ったときはトラブルシューティングを確認するか、コミュニティで相談してください。

AI エージェントに導入・利用を手伝ってもらう

以下のプロンプトを AI アシスタントにコピーしてください。公式ドキュメントを読み、環境と目的に合った方法でサポートします。

まず https://langbot.app/llms.txt を読み、公式の手順に従って LangBot の導入と利用、LangBot CLI のインストール、CLI によるインスタンスの設定と管理を手伝ってください。目的と環境に合わせ、既存のインスタンスがあれば再利用し、最後に対象のチャットプラットフォームで実際のメッセージと返信を確認してください。日本語で説明してください。

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