LangBot 自部署 vs LangBot Cloud
对比在自己服务器上运行开源 LangBot 与使用 LangBot Cloud：在 cloud.langbot.app 注册即用、无需部署，正式业务还可以选择独立环境。
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一句话总结
两者运行的都是同一个开源 LangBot。LangBot Cloud 上手最快：在 cloud.langbot.app 注册后直接在浏览器里搭机器人，不用服务器、不用部署，也不用自己准备模型 API Key（内置 LangBot Models）。正式业务可以升级到独立环境，拥有独立的数据库、存储和公网地址。自部署免费，数据全在自己机器上，但服务器、升级、备份以及回调类平台需要的公网 HTTPS 地址都要自己负责。
| 自部署 LangBot | LangBot Cloud | |
|---|---|---|
| 上手方式 | 用 uvx langbot 或 Docker 安装后再配置 | 在 cloud.langbot.app 注册，跟着向导操作，无需部署 |
| 价格 | 免费（Apache 2.0） | cloud.langbot.app 有免费计划；付费计划和独立环境见定价页 |
| AI 模型 | 自备 API Key，或用 LangBot Space 账号登录实例，自动添加 LangBot Models 并获得免费额度 | LangBot Models 开箱即用，无需 API Key；付费计划每月赠送积分；也能接自己的 Key |
| 配置助手 | 工作区助手（需登录 LangBot 账号或已配置模型） | 工作区助手开箱即用 |
| Webhook 用公网 HTTPS 地址 | 需自备域名、HTTPS 和反向代理 | 已包含 |
| 升级与备份 | 自己负责 | LangBot 团队负责 |
| 数据存放位置 | 你自己的服务器 | LangBot 运营的云端；独立环境提供隔离的运行环境 |
| 个人 QQ / WeChatPad（协议类适配器） | 可用 | 云服务计划不提供 |
| 适合 | 有运维能力、对数据位置有严格要求、需要定制基础设施的团队 | 想今天就用上机器人的人，以及想正式运行机器人又不想维护服务器的团队 |
LangBot 开箱即有的能力
免部署：cloud.langbot.app
注册后在浏览器里直接建机器人。有免费计划，公网地址已包含。
cloud.langbot.app- 注册
- 选平台
- 机器人上线
详细说明 ›
在 cloud.langbot.app 注册，跟着向导就能在浏览器里建好机器人。有免费计划，回调类平台需要的公网 HTTPS 地址已包含，正式业务可升级独立环境。自部署依旧免费、不限功能。
官方模型服务：LangBot Models
主流模型开箱即用，不用申请 API Key。
- Claude
- GPT
- Gemini
- DeepSeek
- Qwen
- GLM
- Kimi
- Grok
无需 API Key详细说明 ›
Claude、GPT、Gemini、DeepSeek、通义千问、智谱 GLM、Kimi、Grok 等对话模型，以及向量、重排序和语音模型，不用自己申请模型 API Key。云服务计划每月赠送积分；自部署实例登录 LangBot Space 账号后会自动添加模型并获得免费额度。自己的 API Key 也可以同时使用。
用自然语言控制机器人
说出要改什么，Agent 和助手在你同意后执行。
客服群里只在被 @ 时回复，并欢迎新入群的成员。路由：被 @ 时回复group.member_joined → 欢迎语确认后生效详细说明 ›
Agent、统一 API 和标准化的平台事件与 API 组合在一起：机器人、路由、流水线、模型、知识库、监控等工作区操作是同一套目录，HTTP API、MCP Server、工作区助手和插件共用；各平台适配器则提供发送、回复、编辑、撤回消息，查询群和成员，以及在平台允许时禁言、移出成员等标准 API。所以你可以直接告诉工作区助手要怎么调整机器人的行为，也可以让已授权的 Agent 根据聊天里的指令在平台上执行操作。所有写操作都需要你确认或显式授权。
工作区助手
描述目标，查看方案，确认执行。
待确认的修改
- 新建流水线「客服」
- 绑定知识库「常见问题」
- 关联企业微信机器人
确认执行详细说明 ›
用大白话说出需求，助手会先查看现有的模型、知识库和流水线，再给出配置方案，每一项修改都经你确认后才执行。
丰富的 API，灵活的工具
一套操作同时支撑 HTTP、MCP、命令行和 Webhook；Agent 可用 MCP、Skills、沙箱和知识库。
同一套工作区 API
HTTP APIMCP ServerlbctlWebhooksAgent 工具
MCPSkillsSandboxRAGEvents详细说明 ›
提供带 API Key 认证的 HTTP Service API、LangBot 自己的 MCP Server、
lbctl命令行和事件 Webhook 推送，方便对接你的系统。Agent 可以使用 MCP 工具（stdio 与 HTTP）、Skills、代码沙箱（Docker、nsjail 或 E2B）、带重排序的知识库，并能响应入群、表情回应、卡片点击等平台事件。丰富且稳定的插件接口
7 种组件，独立进程运行，权限由你授予。
Plugin Runtime · 独立进程
RunnerToolCommandEventListenerKnowledgeEngineParserPage认证插件详细说明 ›
插件运行在独立的 Plugin Runtime 进程中，支持热插拔。Python SDK 提供 Runner、Tool、Command、EventListener、KnowledgeEngine、Parser、Page 等组件，以及需要插件声明、成员授权的 Workspace API。LangBot Space 插件市场 汇集插件、MCP Server 和 Skills，并有经过审核的认证插件。
开源，并有官方支持
Apache 2.0，官方托管，企业支持。
Apache 2.0免费商用官方云服务企业支持详细说明 ›
Apache 2.0 协议，可免费商用；有官方托管服务，以及可选的企业支持订阅（含合同与发票）。
这些情况选 LangBot Cloud
- 想马上试试：打开 cloud.langbot.app 注册，向导会带你建好第一个机器人，什么都不用装。
- 还没有模型 API Key：LangBot Models（Claude、GPT、Gemini、DeepSeek、通义千问、智谱 GLM、Kimi 等）开箱即用。
- 想让机器人在 LINE、飞书、企业微信、钉钉、微信上工作，又不想买服务器或配内网穿透：这些平台需要公网回调地址，云服务直接提供。
- 不想自己负责升级、备份和稳定运行。正式业务可以选独立环境，获得隔离的数据库、存储、公网地址和 24×7 消息处理。
当前计划见定价页。
这些情况选自部署
- 数据必须留在自己的机器或内网里。
- 已经在用 Docker 或 Kubernetes，能维护 HTTPS 和版本升级。
- 需要云服务不提供的适配器，例如基于协议的个人 QQ、WeChatPad。
可以从 uvx langbot 或 Docker 部署文档 开始。用 LangBot Space 账号登录实例后，会自动添加 LangBot Models。
两者之间迁移
两者都是同一个 LangBot，机器人、流水线和插件的配置方式一致。地址变化后，需要到各平台后台更新回调地址等配置。