LangBot vs Botpress
对比可以自部署的开源 AI 机器人平台 LangBot 与托管式机器人搭建工具 Botpress Cloud:部署方式、渠道、国内 IM 支持、AI 后端和开源协议。
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一句话总结
Botpress Cloud 是托管的机器人搭建工具,提供可视化 Studio 和集成市场。LangBot 开源、可自部署(也可用 LangBot Cloud 托管),同时覆盖国内和海外聊天软件,既能用内置 Agent,也能把 Dify、n8n、扣子、Langflow 应用当作机器人的大脑。
| LangBot | Botpress | |
|---|---|---|
| 自然语言控制机器人 | 对工作区助手或已授权的 Agent 说出要改什么:路由、流水线、回复、群管理操作;写操作需确认或授权 | 在 Botpress Studio 中修改流程 |
| 试用方式 | cloud.langbot.app 免费计划,或免费自部署 | 注册 Botpress Cloud 账号 |
| 模型 | 内置 LangBot Models,无需 API Key;也可接任意 OpenAI/Anthropic 兼容 API | Botpress Hub 中的 LLM 集成(OpenAI、Anthropic、Groq 等) |
| 配置助手 | 工作区助手:说出需求,确认后自动配置 | 在 Botpress Studio 中可视化编排 |
| 扩展 | Python 插件(7 种组件)、带权限控制的 Workspace API,以及含认证插件的插件市场 | 用 Botpress SDK 和 CLI 开发的集成与插件 |
| 部署方式 | 自部署(Docker、Kubernetes、uvx)或 LangBot Cloud | Botpress Cloud(旧版私有部署 v12 是另一个项目) |
| 开源协议 | Apache 2.0 | 集成、SDK 和 CLI 开源;平台本身是托管服务 |
| 聊天平台 | 企业微信、飞书、钉钉、QQ、微信、Telegram、Discord、Slack、LINE、KOOK、Mattermost 等 | Telegram、Slack、Teams、WhatsApp、Messenger、LINE、微信、网页聊天等集成 |
| AI 后端 | 内置 Agent(任意 OpenAI/Anthropic 兼容模型)以及 Dify、n8n、扣子、Langflow 运行器 | Botpress 自己的 Agent Studio 和 LLM 集成 |
| 搭建方式 | 配置流水线,或复用已有的 Dify/n8n/扣子应用 | 在 Botpress Studio 中设计 |
LangBot 开箱即有的能力
免部署:cloud.langbot.app
注册后在浏览器里直接建机器人。有免费计划,公网地址已包含。
cloud.langbot.app- 注册
- 选平台
- 机器人上线
详细说明 ›
在 cloud.langbot.app 注册,跟着向导就能在浏览器里建好机器人。有免费计划,回调类平台需要的公网 HTTPS 地址已包含,正式业务可升级独立环境。自部署依旧免费、不限功能。
官方模型服务:LangBot Models
主流模型开箱即用,不用申请 API Key。
- Claude
- GPT
- Gemini
- DeepSeek
- Qwen
- GLM
- Kimi
- Grok
无需 API Key详细说明 ›
Claude、GPT、Gemini、DeepSeek、通义千问、智谱 GLM、Kimi、Grok 等对话模型,以及向量、重排序和语音模型,不用自己申请模型 API Key。云服务计划每月赠送积分;自部署实例登录 LangBot Space 账号后会自动添加模型并获得免费额度。自己的 API Key 也可以同时使用。
用自然语言控制机器人
说出要改什么,Agent 和助手在你同意后执行。
客服群里只在被 @ 时回复,并欢迎新入群的成员。路由:被 @ 时回复group.member_joined → 欢迎语确认后生效详细说明 ›
Agent、统一 API 和标准化的平台事件与 API 组合在一起:机器人、路由、流水线、模型、知识库、监控等工作区操作是同一套目录,HTTP API、MCP Server、工作区助手和插件共用;各平台适配器则提供发送、回复、编辑、撤回消息,查询群和成员,以及在平台允许时禁言、移出成员等标准 API。所以你可以直接告诉工作区助手要怎么调整机器人的行为,也可以让已授权的 Agent 根据聊天里的指令在平台上执行操作。所有写操作都需要你确认或显式授权。
工作区助手
描述目标,查看方案,确认执行。
待确认的修改
- 新建流水线「客服」
- 绑定知识库「常见问题」
- 关联企业微信机器人
确认执行详细说明 ›
用大白话说出需求,助手会先查看现有的模型、知识库和流水线,再给出配置方案,每一项修改都经你确认后才执行。
丰富的 API,灵活的工具
一套操作同时支撑 HTTP、MCP、命令行和 Webhook;Agent 可用 MCP、Skills、沙箱和知识库。
同一套工作区 API
HTTP APIMCP ServerlbctlWebhooksAgent 工具
MCPSkillsSandboxRAGEvents详细说明 ›
提供带 API Key 认证的 HTTP Service API、LangBot 自己的 MCP Server、
lbctl命令行和事件 Webhook 推送,方便对接你的系统。Agent 可以使用 MCP 工具(stdio 与 HTTP)、Skills、代码沙箱(Docker、nsjail 或 E2B)、带重排序的知识库,并能响应入群、表情回应、卡片点击等平台事件。丰富且稳定的插件接口
7 种组件,独立进程运行,权限由你授予。
Plugin Runtime · 独立进程
RunnerToolCommandEventListenerKnowledgeEngineParserPage认证插件详细说明 ›
插件运行在独立的 Plugin Runtime 进程中,支持热插拔。Python SDK 提供 Runner、Tool、Command、EventListener、KnowledgeEngine、Parser、Page 等组件,以及需要插件声明、成员授权的 Workspace API。LangBot Space 插件市场 汇集插件、MCP Server 和 Skills,并有经过审核的认证插件。
开源,并有官方支持
Apache 2.0,官方托管,企业支持。
Apache 2.0免费商用官方云服务企业支持详细说明 ›
Apache 2.0 协议,可免费商用;有官方托管服务,以及可选的企业支持订阅(含合同与发票)。
选 Botpress 的情况
想要托管的可视化搭建工具,需要的渠道 Botpress Hub 都有,并且接受云服务。
选 LangBot 的情况
- 需要自部署,或数据必须留在自己的服务器上。
- 用户在企业微信、飞书、钉钉或 QQ 上。
- AI 应用已经在 Dify、n8n、扣子或 Langflow 里搭好,只差接进聊天软件。