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LangBot vs AstrBot

LangBot 和 AstrBot 都是面向 IM 的开源 AI 聊天机器人平台。对比开源协议、官方托管、团队协作、平台覆盖和智能体平台接入。

最近审阅:

一句话总结

两者都是开源的 Python 平台，能把大模型和 Agent 接入聊天软件，都有插件、知识库、MCP 和沙箱工具。主要差异在于开源协议（Apache 2.0 vs AGPL-3.0）、LangBot 提供官方托管和多人工作区，以及 LangBot 更聚焦于服务客户、社群和团队。

LangBotAstrBot
自然语言控制机器人对工作区助手或已授权的 Agent 说出要改什么：路由、流水线、回复、群管理操作；写操作需确认或授权README 中未提及
免部署使用cloud.langbot.app，由 LangBot 官方运营，有免费计划第三方一键云部署
官方模型服务LangBot Models：Claude、GPT、Gemini、DeepSeek、通义千问、智谱 GLM、Kimi 等，无需 API Key；自部署实例登录 LangBot 账号也送免费额度自行配置模型供应商
对话式配置工作区助手先查看现有资源，确认后再执行修改README 中未提及
API 与自动化HTTP Service API、LangBot MCP Server、lbctl 命令行和事件 Webhook 推送README 中未提及
插件接口跨进程插件运行时；Runner、Tool、Command、EventListener、KnowledgeEngine、Parser、Page 组件；带权限的 Workspace API；认证插件插件市场 1000+ 插件
开源协议Apache 2.0AGPL-3.0
团队协作工作区成员与角色、操作日志、两步验证以 AstrBot 文档为准
智能体平台Dify、n8n、扣子、Langflow、DeerFlow、百炼、百宝箱运行器Dify、百炼、扣子
平台覆盖两者都覆盖 QQ、企业微信、飞书、钉钉、微信公众号、Telegram、Slack、Discord、LINE、KOOK同左，部分适配器由社区维护
定位服务客户、社群和团队的服务型机器人面向个人、开发者和团队的一站式 Agent 聊天机器人

LangBot 开箱即有的能力

  • 免部署：cloud.langbot.app

    注册后在浏览器里直接建机器人。有免费计划，公网地址已包含。

    cloud.langbot.app
    1. 注册
    2. 选平台
    3. 机器人上线
    详细说明 ›

    在 cloud.langbot.app 注册，跟着向导就能在浏览器里建好机器人。有免费计划，回调类平台需要的公网 HTTPS 地址已包含，正式业务可升级独立环境。自部署依旧免费、不限功能。

  • 官方模型服务：LangBot Models

    主流模型开箱即用，不用申请 API Key。

    • ClaudeClaude
    • OpenAIGPT
    • GeminiGemini
    • DeepSeekDeepSeek
    • QwenQwen
    • ZhipuGLM
    • KimiKimi
    • GrokGrok
    无需 API Key
    详细说明 ›

    Claude、GPT、Gemini、DeepSeek、通义千问、智谱 GLM、Kimi、Grok 等对话模型，以及向量、重排序和语音模型，不用自己申请模型 API Key。云服务计划每月赠送积分；自部署实例登录 LangBot Space 账号后会自动添加模型并获得免费额度。自己的 API Key 也可以同时使用。

  • 用自然语言控制机器人

    说出要改什么，Agent 和助手在你同意后执行。

    客服群里只在被 @ 时回复，并欢迎新入群的成员。
    路由：被 @ 时回复
    group.member_joined → 欢迎语
    确认后生效
    详细说明 ›

    Agent、统一 API 和标准化的平台事件与 API 组合在一起：机器人、路由、流水线、模型、知识库、监控等工作区操作是同一套目录，HTTP API、MCP Server、工作区助手和插件共用；各平台适配器则提供发送、回复、编辑、撤回消息，查询群和成员，以及在平台允许时禁言、移出成员等标准 API。所以你可以直接告诉工作区助手要怎么调整机器人的行为，也可以让已授权的 Agent 根据聊天里的指令在平台上执行操作。所有写操作都需要你确认或显式授权。

  • 工作区助手

    描述目标，查看方案，确认执行。

    待确认的修改

    • 新建流水线「客服」
    • 绑定知识库「常见问题」
    • 关联企业微信机器人
    确认执行
    详细说明 ›

    用大白话说出需求，助手会先查看现有的模型、知识库和流水线，再给出配置方案，每一项修改都经你确认后才执行。

  • 丰富的 API，灵活的工具

    一套操作同时支撑 HTTP、MCP、命令行和 Webhook；Agent 可用 MCP、Skills、沙箱和知识库。

    同一套工作区 API

    HTTP APIMCP ServerlbctlWebhooks

    Agent 工具

    MCPSkillsSandboxRAGEvents
    详细说明 ›

    提供带 API Key 认证的 HTTP Service API、LangBot 自己的 MCP Server、lbctl 命令行和事件 Webhook 推送，方便对接你的系统。Agent 可以使用 MCP 工具（stdio 与 HTTP）、Skills、代码沙箱（Docker、nsjail 或 E2B）、带重排序的知识库，并能响应入群、表情回应、卡片点击等平台事件。

  • 丰富且稳定的插件接口

    7 种组件，独立进程运行，权限由你授予。

    Plugin Runtime · 独立进程

    RunnerToolCommandEventListenerKnowledgeEngineParserPage认证插件
    详细说明 ›

    插件运行在独立的 Plugin Runtime 进程中，支持热插拔。Python SDK 提供 Runner、Tool、Command、EventListener、KnowledgeEngine、Parser、Page 等组件，以及需要插件声明、成员授权的 Workspace API。LangBot Space 插件市场 汇集插件、MCP Server 和 Skills，并有经过审核的认证插件。

  • 开源，并有官方支持

    Apache 2.0，官方托管，企业支持。

    Apache 2.0免费商用官方云服务企业支持
    详细说明 ›

    Apache 2.0 协议，可免费商用；有官方托管服务，以及可选的企业支持订阅（含合同与发票）。

做产品时协议很重要

Apache 2.0 允许你修改 LangBot 并集成进自己的产品或服务，无需公开源代码。AGPL-3.0 要求你向通过网络使用修改版的用户提供源代码。如果计划嵌入或转售，请与法务确认。

选 LangBot 的情况

  • 需要官方托管（LangBot Cloud），或带合同和发票的企业支持。
  • 多人共同管理机器人，需要角色权限和操作日志。
  • 想接入 Dify、n8n、扣子或 Langflow 上的智能体。

选 AstrBot 的情况

更喜欢它的插件生态或社区，并且 AGPL-3.0 符合你的分发方式。

延伸阅读

常见问题

LangBot 可以商用吗？

可以。LangBot 采用 Apache 2.0 协议，可免费商用；企业支持订阅是可选项。