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单独使用 Dify vs Dify + LangBot

Dify 负责搭建 AI 应用,LangBot 负责把它送进聊天软件。对比 Dify 自带的发布方式与通过 LangBot 接入企业微信、飞书、钉钉、QQ、Telegram、Discord、Slack 的差异。

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一句话总结

Dify 是搭应用的地方:提示词、工作流、工具和知识库都在这里;它自带的发布方式是网页应用、可嵌入的聊天挂件和后端 API。LangBot 不替代 Dify,而是调用你发布的 Dify 应用,负责聊天平台接入、会话、群聊规则和消息投递。

Dify + LangBot单独使用 Dify
上手方式cloud.langbot.app 免部署接入你的 Dify 应用,也可自部署 LangBotDify 云服务或自部署 Dify;聊天软件对接需要自己解决
配置助手工作区助手按你的描述创建流水线和机器人,确认后执行—
多后端混用与切换Dify 可与 LangBot Models、n8n、扣子、Langflow 并用,按流水线切换仅 Dify
定位消息接入层:平台适配、会话、触发规则、消息投递应用搭建:提示词、Chatflow、Agent、工作流、知识库
聊天平台企业微信、飞书、钉钉、QQ、微信公众号、Telegram、Discord、Slack、LINE、KOOK 等网页应用、嵌入挂件和 API;接入聊天软件需要额外集成
群聊行为@ 或前缀触发、访问控制、按流水线限流不属于 Dify 应用本身的范围
同一应用多平台一条流水线绑定多个机器人每个渠道各做一次集成
开源协议Apache 2.0Dify Open Source License(基于 Apache 2.0,附加条件)

LangBot 开箱即有的能力

  • 免部署:cloud.langbot.app

    注册后在浏览器里直接建机器人。有免费计划,公网地址已包含。

    cloud.langbot.app
    1. 注册
    2. 选平台
    3. 机器人上线
    详细说明 ›

    在 cloud.langbot.app 注册,跟着向导就能在浏览器里建好机器人。有免费计划,回调类平台需要的公网 HTTPS 地址已包含,正式业务可升级独立环境。自部署依旧免费、不限功能。

  • 官方模型服务:LangBot Models

    主流模型开箱即用,不用申请 API Key。

    • ClaudeClaude
    • OpenAIGPT
    • GeminiGemini
    • DeepSeekDeepSeek
    • QwenQwen
    • ZhipuGLM
    • KimiKimi
    • GrokGrok
    无需 API Key
    详细说明 ›

    Claude、GPT、Gemini、DeepSeek、通义千问、智谱 GLM、Kimi、Grok 等对话模型,以及向量、重排序和语音模型,不用自己申请模型 API Key。云服务计划每月赠送积分;自部署实例登录 LangBot Space 账号后会自动添加模型并获得免费额度。自己的 API Key 也可以同时使用。

  • 用自然语言控制机器人

    说出要改什么,Agent 和助手在你同意后执行。

    客服群里只在被 @ 时回复,并欢迎新入群的成员。
    路由:被 @ 时回复
    group.member_joined → 欢迎语
    确认后生效
    详细说明 ›

    Agent、统一 API 和标准化的平台事件与 API 组合在一起:机器人、路由、流水线、模型、知识库、监控等工作区操作是同一套目录,HTTP API、MCP Server、工作区助手和插件共用;各平台适配器则提供发送、回复、编辑、撤回消息,查询群和成员,以及在平台允许时禁言、移出成员等标准 API。所以你可以直接告诉工作区助手要怎么调整机器人的行为,也可以让已授权的 Agent 根据聊天里的指令在平台上执行操作。所有写操作都需要你确认或显式授权。

  • 工作区助手

    描述目标,查看方案,确认执行。

    待确认的修改

    • 新建流水线「客服」
    • 绑定知识库「常见问题」
    • 关联企业微信机器人
    确认执行
    详细说明 ›

    用大白话说出需求,助手会先查看现有的模型、知识库和流水线,再给出配置方案,每一项修改都经你确认后才执行。

  • 丰富的 API,灵活的工具

    一套操作同时支撑 HTTP、MCP、命令行和 Webhook;Agent 可用 MCP、Skills、沙箱和知识库。

    同一套工作区 API

    HTTP APIMCP ServerlbctlWebhooks

    Agent 工具

    MCPSkillsSandboxRAGEvents
    详细说明 ›

    提供带 API Key 认证的 HTTP Service API、LangBot 自己的 MCP Server、lbctl 命令行和事件 Webhook 推送,方便对接你的系统。Agent 可以使用 MCP 工具(stdio 与 HTTP)、Skills、代码沙箱(Docker、nsjail 或 E2B)、带重排序的知识库,并能响应入群、表情回应、卡片点击等平台事件。

  • 丰富且稳定的插件接口

    7 种组件,独立进程运行,权限由你授予。

    Plugin Runtime · 独立进程

    RunnerToolCommandEventListenerKnowledgeEngineParserPage认证插件
    详细说明 ›

    插件运行在独立的 Plugin Runtime 进程中,支持热插拔。Python SDK 提供 Runner、Tool、Command、EventListener、KnowledgeEngine、Parser、Page 等组件,以及需要插件声明、成员授权的 Workspace API。LangBot Space 插件市场 汇集插件、MCP Server 和 Skills,并有经过审核的认证插件。

  • 开源,并有官方支持

    Apache 2.0,官方托管,企业支持。

    Apache 2.0免费商用官方云服务企业支持
    详细说明 ›

    Apache 2.0 协议,可免费商用;有官方托管服务,以及可选的企业支持订阅(含合同与发票)。

只用 Dify 就够的情况

用户在浏览器里和助手对话时,Dify 的网页应用或嵌入挂件最省事;自己做前端时可以直接用 API。

需要加上 LangBot 的情况

  • 用户在聊天软件里:企业微信、飞书、钉钉、QQ、微信、Telegram、Discord、Slack。
  • 同一个 Dify 应用要上多个平台,不想为每个平台写一套对接。
  • 需要群聊规则(只在被 @ 时回复)、按流水线的访问控制和对话监控。

LangBot 支持 Dify 的聊天助手(含 Chatflow)、Agent 和工作流应用,只需要 Dify API 地址和应用 API Key。参见 Dify 运行器文档,或按平台的接入实例,例如把 Dify 接入企业微信。

延伸阅读

常见问题

LangBot 会替代 Dify 吗?

不会。提示词、工具、工作流和知识库仍在 Dify;LangBot 在每条消息到来时调用你发布的 Dify 应用,并把答案发到聊天平台。

可以用自部署的 Dify 吗?

可以。Base URL 填你的 Dify 地址并加上 /v1;如果两者在同一台机器的 Docker 中运行,让它们加入同一个 Docker 网络。