LangBot Cloud 新版上线：多用户 Workspace 也来到开源版

新版 LangBot Cloud 已经上线。这次先解决一个很具体的问题：多人一起用 LangBot 时，账户、资源和权限怎么分。

同一套多用户能力也进入了开源版。Cloud 和自部署版的运维方式不同，但成员、邀请和权限的基本逻辑现在是一致的。

LangBot 是什么？

LangBot 是一个开源的多平台 AI 机器人开发与部署平台。你可以在同一套控制台里配置机器人、消息流水线、知识库、模型和扩展，再将 AI 能力接入 QQ、微信、企业微信、飞书、钉钉、KOOK、Discord、Telegram、Slack 和 LINE。它也支持 Satori 与 Matrix；通过 Matrix 桥接，还可以覆盖 WhatsApp、Signal、Messenger、Mattermost、Google Chat、IRC、XMPP、Zulip 等网络。

模型侧不绑定一家厂商。LangBot 可以连接 OpenAI、Anthropic Claude、DeepSeek、Google Gemini、xAI Grok、Moonshot Kimi、智谱 GLM，也支持通过 Ollama 和 LM Studio 运行本地模型。阿里云百炼、火山方舟、SiliconFlow、ModelScope、GiteeAI 等聚合平台同样可以接入；需要组合现有工作流时，还能连接 Dify 和 MCP。

这意味着，同一个团队可以用 LangBot 管理不同聊天平台上的 AI 助手，同时按场景选择云端大模型、本地模型或已有 Agent 工作流。

Cloud：登录后进入自己的 Workspace

Cloud 统一使用 LangBot Account 登录。首次使用会进入个人 Workspace，也可以接受邀请加入团队 Workspace；加入多个 Workspace 后，可以在界面中切换当前工作区。

机器人、流水线、模型、知识库和扩展都归属于当前 Workspace。切换 Workspace，不会把不同团队的配置和数据混在一起。

Cloud 仍然负责托管、更新和运行环境。适合不想自己维护服务器，或者希望团队直接开始配置机器人的用户。

邀请成员，不再共用一个管理员账号

Owner 或有成员管理权限的角色可以发出一次性邀请。被邀请人使用自己的账户接受邀请，随后以分配到的角色进入 Workspace。

这比共享管理员密码更适合长期使用：每个人有独立身份，权限也能按工作需要分开。

当前提供五个固定角色：

• Owner：Workspace 所有者，负责最高权限和成员管理。
• Admin：管理成员和大部分 Workspace 设置。
• Developer：配置机器人、流水线、模型和扩展。
• Operator：负责日常运行与操作。
• Viewer：只读查看。

开源版：一个实例，一个 Workspace，支持多人

自部署版不会变成多 Workspace SaaS。一个 LangBot 实例仍然对应一个 Workspace，但这个 Workspace 可以有多个用户。

初始化时创建的账户是 Owner。之后可以邀请其他人加入；配置了 SMTP 时可直接发送邀请邮件，没有配置邮件服务时也可以复制一次性邀请链接，通过可信渠道发给成员。

成员进入后，看到的仍是熟悉的 LangBot 控制台。区别在于资源访问会结合 Workspace 和角色校验，而不是默认所有登录用户都拥有完整管理员权限。

该选哪一个？

	LangBot Cloud	开源自部署版
部署维护	由 LangBot 托管	自己维护服务器和数据
Workspace	可拥有或加入多个	每个实例固定一个
多用户与邀请	支持	支持
固定角色权限	支持	支持
适合	快速启用、团队直接协作	私有部署、掌握运行环境

想直接使用，可以访问 cloud.langbot.app。想把数据和运行环境留在自己的服务器上，可以从 GitHub 部署开源版。