# LangBot 自部署 vs LangBot Cloud

Source: https://langbot.app/zh/compare/self-hosted-vs-cloud · 最近审阅: 2026-11-11

对比在自己服务器上运行开源 LangBot 与使用 LangBot Cloud：在 cloud.langbot.app 注册即用、无需部署，正式业务还可以选择独立环境。

## 一句话总结

两者运行的都是同一个开源 LangBot。LangBot Cloud 上手最快：在 cloud.langbot.app 注册后直接在浏览器里搭机器人，不用服务器、不用部署，也不用自己准备模型 API Key（内置 LangBot Models）。正式业务可以升级到独立环境，拥有独立的数据库、存储和公网地址。自部署免费，数据全在自己机器上，但服务器、升级、备份以及回调类平台需要的公网 HTTPS 地址都要自己负责。

| | 自部署 LangBot | LangBot Cloud |
| --- | --- | --- |
| 上手方式 | 用 uvx langbot 或 Docker 安装后再配置 | 在 cloud.langbot.app 注册，跟着向导操作，无需部署 |
| 价格 | 免费（Apache 2.0） | cloud.langbot.app 有免费计划；付费计划和独立环境见定价页 |
| AI 模型 | 自备 API Key，或用 LangBot Space 账号登录实例，自动添加 LangBot Models 并获得免费额度 | LangBot Models 开箱即用，无需 API Key；付费计划每月赠送积分；也能接自己的 Key |
| 配置助手 | 工作区助手（需登录 LangBot 账号或已配置模型） | 工作区助手开箱即用 |
| Webhook 用公网 HTTPS 地址 | 需自备域名、HTTPS 和反向代理 | 已包含 |
| 升级与备份 | 自己负责 | LangBot 团队负责 |
| 数据存放位置 | 你自己的服务器 | LangBot 运营的云端；独立环境提供隔离的运行环境 |
| 个人 QQ / WeChatPad（协议类适配器） | 可用 | 云服务计划不提供 |
| 适合 | 有运维能力、对数据位置有严格要求、需要定制基础设施的团队 | 想今天就用上机器人的人，以及想正式运行机器人又不想维护服务器的团队 |

## LangBot 开箱即有的能力

### 免部署：cloud.langbot.app

在 [cloud.langbot.app](https://cloud.langbot.app) 注册，跟着向导就能在浏览器里建好机器人。有免费计划，回调类平台需要的公网 HTTPS 地址已包含，正式业务可升级独立环境。自部署依旧免费、不限功能。

### 官方模型服务：LangBot Models

Claude、GPT、Gemini、DeepSeek、通义千问、智谱 GLM、Kimi、Grok 等对话模型，以及向量、重排序和语音模型，不用自己申请模型 API Key。云服务计划每月赠送积分；自部署实例登录 LangBot Space 账号后会自动添加模型并获得免费额度。自己的 API Key 也可以同时使用。

### 用自然语言控制机器人

Agent、统一 API 和标准化的平台事件与 API 组合在一起：机器人、路由、流水线、模型、知识库、监控等工作区操作是同一套目录，HTTP API、MCP Server、工作区助手和插件共用；各平台适配器则提供发送、回复、编辑、撤回消息，查询群和成员，以及在平台允许时禁言、移出成员等标准 API。所以你可以直接告诉工作区助手要怎么调整机器人的行为，也可以让已授权的 Agent 根据聊天里的指令在平台上执行操作。所有写操作都需要你确认或显式授权。

### 工作区助手

用大白话说出需求，助手会先查看现有的模型、知识库和流水线，再给出配置方案，每一项修改都经你确认后才执行。

### 丰富的 API，灵活的工具

提供带 API Key 认证的 HTTP Service API、LangBot 自己的 MCP Server、`lbctl` 命令行和事件 Webhook 推送，方便对接你的系统。Agent 可以使用 MCP 工具（stdio 与 HTTP）、Skills、代码沙箱（Docker、nsjail 或 E2B）、带重排序的知识库，并能响应入群、表情回应、卡片点击等平台事件。

### 丰富且稳定的插件接口

插件运行在独立的 Plugin Runtime 进程中，支持热插拔。Python SDK 提供 Runner、Tool、Command、EventListener、KnowledgeEngine、Parser、Page 等组件，以及需要插件声明、成员授权的 Workspace API。[LangBot Space 插件市场](https://space.langbot.app/market) 汇集插件、MCP Server 和 Skills，并有经过审核的认证插件。

### 开源，并有官方支持

Apache 2.0 协议，可免费商用；有官方托管服务，以及可选的企业支持订阅（含合同与发票）。

## 这些情况选 LangBot Cloud

- 想马上试试：打开 [cloud.langbot.app](https://cloud.langbot.app) 注册，向导会带你建好第一个机器人，什么都不用装。
- 还没有模型 API Key：LangBot Models（Claude、GPT、Gemini、DeepSeek、通义千问、智谱 GLM、Kimi 等）开箱即用。
- 想让机器人在 LINE、飞书、企业微信、钉钉、微信上工作，又不想买服务器或配内网穿透：这些平台需要公网回调地址，云服务直接提供。
- 不想自己负责升级、备份和稳定运行。正式业务可以选独立环境，获得隔离的数据库、存储、公网地址和 24×7 消息处理。

当前计划见[定价页](https://langbot.app/zh/pricing)。

## 这些情况选自部署

- 数据必须留在自己的机器或内网里。
- 已经在用 Docker 或 Kubernetes，能维护 HTTPS 和版本升级。
- 需要云服务不提供的适配器，例如基于协议的个人 QQ、WeChatPad。

可以从 `uvx langbot` 或 [Docker 部署文档](https://langbot.app/docs/zh/deploy/langbot/docker) 开始。用 LangBot Space 账号登录实例后，会自动添加 LangBot Models。

## 两者之间迁移

两者都是同一个 LangBot，机器人、流水线和插件的配置方式一致。地址变化后，需要到各平台后台更新回调地址等配置。

## 常见问题

### 可以不部署直接用 LangBot 吗？

可以。在 cloud.langbot.app 注册即可在浏览器里创建机器人，有免费计划，LangBot Models 也不需要你自己的模型 API Key。

### 自部署版有功能限制吗？

没有。LangBot 采用 Apache 2.0 开源协议，自部署没有功能限制，也可以免费商用。

### 自部署一定需要公网 IP 吗？

只有通过 Webhook 推送消息的平台需要（例如企业微信、LINE、QQ 官方机器人、微信公众号）。Telegram、Discord、Slack Socket Mode、飞书长连接、钉钉 Stream 模式都不需要。

### LangBot Cloud 有固定 IP 吗？

提供公网 HTTPS 地址，但不是独享的固定出口 IP。如果平台要求 IP 白名单，请先联系我们确认。

## 延伸阅读

- [LangBot Cloud (cloud.langbot.app)](https://cloud.langbot.app)
- [Pricing](https://langbot.app/en/pricing)
- [Docker deployment](https://langbot.app/docs/en/deploy/langbot/docker)