# LangBot vs AstrBot

Source: https://langbot.app/zh/compare/langbot-vs-astrbot · 最近审阅: 2026-11-11

LangBot 和 AstrBot 都是面向 IM 的开源 AI 聊天机器人平台。对比开源协议、官方托管、团队协作、平台覆盖和智能体平台接入。

## 一句话总结

两者都是开源的 Python 平台，能把大模型和 Agent 接入聊天软件，都有插件、知识库、MCP 和沙箱工具。主要差异在于开源协议（Apache 2.0 vs AGPL-3.0）、LangBot 提供官方托管和多人工作区，以及 LangBot 更聚焦于服务客户、社群和团队。

| | LangBot | AstrBot |
| --- | --- | --- |
| 自然语言控制机器人 | 对工作区助手或已授权的 Agent 说出要改什么：路由、流水线、回复、群管理操作；写操作需确认或授权 | README 中未提及 |
| 免部署使用 | cloud.langbot.app，由 LangBot 官方运营，有免费计划 | 第三方一键云部署 |
| 官方模型服务 | LangBot Models：Claude、GPT、Gemini、DeepSeek、通义千问、智谱 GLM、Kimi 等，无需 API Key；自部署实例登录 LangBot 账号也送免费额度 | 自行配置模型供应商 |
| 对话式配置 | 工作区助手先查看现有资源，确认后再执行修改 | README 中未提及 |
| API 与自动化 | HTTP Service API、LangBot MCP Server、lbctl 命令行和事件 Webhook 推送 | README 中未提及 |
| 插件接口 | 跨进程插件运行时；Runner、Tool、Command、EventListener、KnowledgeEngine、Parser、Page 组件；带权限的 Workspace API；认证插件 | 插件市场 1000+ 插件 |
| 开源协议 | Apache 2.0 | AGPL-3.0 |
| 团队协作 | 工作区成员与角色、操作日志、两步验证 | 以 AstrBot 文档为准 |
| 智能体平台 | Dify、n8n、扣子、Langflow、DeerFlow、百炼、百宝箱运行器 | Dify、百炼、扣子 |
| 平台覆盖 | 两者都覆盖 QQ、企业微信、飞书、钉钉、微信公众号、Telegram、Slack、Discord、LINE、KOOK | 同左，部分适配器由社区维护 |
| 定位 | 服务客户、社群和团队的服务型机器人 | 面向个人、开发者和团队的一站式 Agent 聊天机器人 |

## LangBot 开箱即有的能力

### 免部署：cloud.langbot.app

在 [cloud.langbot.app](https://cloud.langbot.app) 注册，跟着向导就能在浏览器里建好机器人。有免费计划，回调类平台需要的公网 HTTPS 地址已包含，正式业务可升级独立环境。自部署依旧免费、不限功能。

### 官方模型服务：LangBot Models

Claude、GPT、Gemini、DeepSeek、通义千问、智谱 GLM、Kimi、Grok 等对话模型，以及向量、重排序和语音模型，不用自己申请模型 API Key。云服务计划每月赠送积分；自部署实例登录 LangBot Space 账号后会自动添加模型并获得免费额度。自己的 API Key 也可以同时使用。

### 用自然语言控制机器人

Agent、统一 API 和标准化的平台事件与 API 组合在一起：机器人、路由、流水线、模型、知识库、监控等工作区操作是同一套目录，HTTP API、MCP Server、工作区助手和插件共用；各平台适配器则提供发送、回复、编辑、撤回消息，查询群和成员，以及在平台允许时禁言、移出成员等标准 API。所以你可以直接告诉工作区助手要怎么调整机器人的行为，也可以让已授权的 Agent 根据聊天里的指令在平台上执行操作。所有写操作都需要你确认或显式授权。

### 工作区助手

用大白话说出需求，助手会先查看现有的模型、知识库和流水线，再给出配置方案，每一项修改都经你确认后才执行。

### 丰富的 API，灵活的工具

提供带 API Key 认证的 HTTP Service API、LangBot 自己的 MCP Server、`lbctl` 命令行和事件 Webhook 推送，方便对接你的系统。Agent 可以使用 MCP 工具（stdio 与 HTTP）、Skills、代码沙箱（Docker、nsjail 或 E2B）、带重排序的知识库，并能响应入群、表情回应、卡片点击等平台事件。

### 丰富且稳定的插件接口

插件运行在独立的 Plugin Runtime 进程中，支持热插拔。Python SDK 提供 Runner、Tool、Command、EventListener、KnowledgeEngine、Parser、Page 等组件，以及需要插件声明、成员授权的 Workspace API。[LangBot Space 插件市场](https://space.langbot.app/market) 汇集插件、MCP Server 和 Skills，并有经过审核的认证插件。

### 开源，并有官方支持

Apache 2.0 协议，可免费商用；有官方托管服务，以及可选的企业支持订阅（含合同与发票）。

## 做产品时协议很重要

Apache 2.0 允许你修改 LangBot 并集成进自己的产品或服务，无需公开源代码。AGPL-3.0 要求你向通过网络使用修改版的用户提供源代码。如果计划嵌入或转售，请与法务确认。

## 选 LangBot 的情况

- 需要官方托管（LangBot Cloud），或带合同和发票的企业支持。
- 多人共同管理机器人，需要角色权限和操作日志。
- 想接入 Dify、n8n、扣子或 Langflow 上的智能体。

## 选 AstrBot 的情况

更喜欢它的插件生态或社区，并且 AGPL-3.0 符合你的分发方式。

## 常见问题

### LangBot 可以商用吗？

可以。LangBot 采用 Apache 2.0 协议，可免费商用；企业支持订阅是可选项。

## 延伸阅读

- [AstrBot on GitHub](https://github.com/AstrBotDevs/AstrBot)