# 单独使用 Dify vs Dify + LangBot

Source: https://langbot.app/zh/compare/dify-vs-dify-with-langbot · 最近审阅: 2026-11-11

Dify 负责搭建 AI 应用，LangBot 负责把它送进聊天软件。对比 Dify 自带的发布方式与通过 LangBot 接入企业微信、飞书、钉钉、QQ、Telegram、Discord、Slack 的差异。

## 一句话总结

Dify 是搭应用的地方：提示词、工作流、工具和知识库都在这里；它自带的发布方式是网页应用、可嵌入的聊天挂件和后端 API。LangBot 不替代 Dify，而是调用你发布的 Dify 应用，负责聊天平台接入、会话、群聊规则和消息投递。

| | Dify + LangBot | 单独使用 Dify |
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| 上手方式 | cloud.langbot.app 免部署接入你的 Dify 应用，也可自部署 LangBot | Dify 云服务或自部署 Dify；聊天软件对接需要自己解决 |
| 配置助手 | 工作区助手按你的描述创建流水线和机器人，确认后执行 | — |
| 多后端混用与切换 | Dify 可与 LangBot Models、n8n、扣子、Langflow 并用，按流水线切换 | 仅 Dify |
| 定位 | 消息接入层：平台适配、会话、触发规则、消息投递 | 应用搭建：提示词、Chatflow、Agent、工作流、知识库 |
| 聊天平台 | 企业微信、飞书、钉钉、QQ、微信公众号、Telegram、Discord、Slack、LINE、KOOK 等 | 网页应用、嵌入挂件和 API；接入聊天软件需要额外集成 |
| 群聊行为 | @ 或前缀触发、访问控制、按流水线限流 | 不属于 Dify 应用本身的范围 |
| 同一应用多平台 | 一条流水线绑定多个机器人 | 每个渠道各做一次集成 |
| 开源协议 | Apache 2.0 | Dify Open Source License（基于 Apache 2.0，附加条件） |

## LangBot 开箱即有的能力

### 免部署：cloud.langbot.app

在 [cloud.langbot.app](https://cloud.langbot.app) 注册，跟着向导就能在浏览器里建好机器人。有免费计划，回调类平台需要的公网 HTTPS 地址已包含，正式业务可升级独立环境。自部署依旧免费、不限功能。

### 官方模型服务：LangBot Models

Claude、GPT、Gemini、DeepSeek、通义千问、智谱 GLM、Kimi、Grok 等对话模型，以及向量、重排序和语音模型，不用自己申请模型 API Key。云服务计划每月赠送积分；自部署实例登录 LangBot Space 账号后会自动添加模型并获得免费额度。自己的 API Key 也可以同时使用。

### 用自然语言控制机器人

Agent、统一 API 和标准化的平台事件与 API 组合在一起：机器人、路由、流水线、模型、知识库、监控等工作区操作是同一套目录，HTTP API、MCP Server、工作区助手和插件共用；各平台适配器则提供发送、回复、编辑、撤回消息，查询群和成员，以及在平台允许时禁言、移出成员等标准 API。所以你可以直接告诉工作区助手要怎么调整机器人的行为，也可以让已授权的 Agent 根据聊天里的指令在平台上执行操作。所有写操作都需要你确认或显式授权。

### 工作区助手

用大白话说出需求，助手会先查看现有的模型、知识库和流水线，再给出配置方案，每一项修改都经你确认后才执行。

### 丰富的 API，灵活的工具

提供带 API Key 认证的 HTTP Service API、LangBot 自己的 MCP Server、`lbctl` 命令行和事件 Webhook 推送，方便对接你的系统。Agent 可以使用 MCP 工具（stdio 与 HTTP）、Skills、代码沙箱（Docker、nsjail 或 E2B）、带重排序的知识库，并能响应入群、表情回应、卡片点击等平台事件。

### 丰富且稳定的插件接口

插件运行在独立的 Plugin Runtime 进程中，支持热插拔。Python SDK 提供 Runner、Tool、Command、EventListener、KnowledgeEngine、Parser、Page 等组件，以及需要插件声明、成员授权的 Workspace API。[LangBot Space 插件市场](https://space.langbot.app/market) 汇集插件、MCP Server 和 Skills，并有经过审核的认证插件。

### 开源，并有官方支持

Apache 2.0 协议，可免费商用；有官方托管服务，以及可选的企业支持订阅（含合同与发票）。

## 只用 Dify 就够的情况

用户在浏览器里和助手对话时，Dify 的网页应用或嵌入挂件最省事；自己做前端时可以直接用 API。

## 需要加上 LangBot 的情况

- 用户在聊天软件里：企业微信、飞书、钉钉、QQ、微信、Telegram、Discord、Slack。
- 同一个 Dify 应用要上多个平台，不想为每个平台写一套对接。
- 需要群聊规则（只在被 @ 时回复）、按流水线的访问控制和对话监控。

LangBot 支持 Dify 的聊天助手（含 Chatflow）、Agent 和工作流应用，只需要 Dify API 地址和应用 API Key。参见 [Dify 运行器文档](https://langbot.app/docs/zh/usage/pipelines/dify)，或按平台的接入实例，例如[把 Dify 接入企业微信](https://langbot.app/docs/zh/recipes/dify/wecom)。

## 常见问题

### LangBot 会替代 Dify 吗？

不会。提示词、工具、工作流和知识库仍在 Dify；LangBot 在每条消息到来时调用你发布的 Dify 应用，并把答案发到聊天平台。

### 可以用自部署的 Dify 吗？

可以。Base URL 填你的 Dify 地址并加上 /v1；如果两者在同一台机器的 Docker 中运行，让它们加入同一个 Docker 网络。

## 延伸阅读

- [Dify](https://dify.ai)
- [Dify runner guide](https://langbot.app/docs/en/usage/pipelines/dify)