# 用 Qwen 搭建企业微信应用 AI 机器人

Source: https://langbot.app/docs/zh/recipes/qwen/wecom

使用 LangBot 搭建由 Qwen 驱动的企业微信应用 AI 机器人：模型配置、机器人凭据、网络要求、测试与常见问题。

本文把 Qwen 模型接到企业微信应用机器人上。LangBot 接收企业微信应用消息，交给流水线处理后把答案发回去，你不需要写任何平台对接代码。

通过阿里云百炼（DashScope）用 LangBot 内置 Agent 调用通义千问模型。

## 准备工作

- 一个运行中的 LangBot：[LangBot Cloud](https://space.langbot.app/cloud)（无需服务器），或用 Docker、`uvx langbot` [自行部署](https://langbot.app/docs/zh/deploy/langbot/docker.md)。
- 可以从 LangBot 调用的 Qwen 账号或服务。
- 企业微信自建应用：**企业 ID**、应用 **Secret**、**通讯录同步 Secret**，以及回调用的 **Token** 和 **EncodingAESKey**。

## 网络要求

企业微信通过回调地址推送消息，因此 LangBot 需要可公网访问的域名和 HTTPS（参考[反向代理与 SSL](https://langbot.app/docs/zh/workshop/production/proxy-and-ssl.md)）。LangBot Cloud 自带可直接使用的公网地址。

## 1. 添加 Qwen 模型

1. 在 Aliyun Bailian (DashScope) 控制台创建 API Key。
2. 在 LangBot 的 **模型** 页面新增 LLM 模型，供应商选择 Aliyun Bailian (DashScope)，请求地址填写 `https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1`，再填入 API Key 和模型名称。
3. 如果模型支持函数调用，请勾选 **工具调用**；MCP 工具、Skills 和沙箱都依赖它。
4. 模型名使用百炼控制台中列出的通义千问模型 ID。

## 2. 创建流水线

在 LangBot WebUI 打开 **流水线**，新建流水线（或编辑默认流水线），按下表配置 **AI** 能力。

| 配置项 | 填写                |
| --- | ----------------- |
| 运行器 | **内置 Agent**      |
| 模型  | 刚添加的模型，可以再加备用模型。  |
| 提示词 | 机器人的身份、语气以及不能做的事。 |
| 知识库 | 可选。绑定知识库后按你的资料回答。 |

## 3. 创建企业微信应用机器人

1. 新建机器人，选择 **企业微信** 适配器，填写企业 ID、应用 Secret 和通讯录同步 Secret，启用后复制 Webhook 回调地址。
2. 在企业微信管理后台打开 **接收消息 → 设置 API 接收**，填入回调地址，随机生成 Token 和 EncodingAESKey，先在 LangBot 保存，再回到企业微信保存。最后在 **企业可信 IP** 中加入 LangBot 的出口 IP。

## 4. 绑定并测试

打开机器人，选择刚才创建的流水线，保存并确认机器人已启用。

在企业微信客户端打开该应用并发送消息。

## 常见问题排查

- 国际站账号的 DashScope 地址不同，请以控制台显示的 OpenAI 兼容地址为准。
- 保存回调时提示 **请求 URL 失败**：回调地址无法通过公网 HTTPS 访问，或 LangBot 中的 Token/EncodingAESKey 不一致。
- 无法发出回复：把 LangBot 的出口 IP 加入企业可信 IP。
- 在 WebUI 的 **监控** 页面可以看到每条消息、每次流水线运行和错误详情。

## 常见问题

### 接入企业微信应用需要有公网 IP 的服务器吗？

需要，或者直接使用 LangBot Cloud。企业微信通过回调地址推送消息，因此 LangBot 需要可公网访问的域名和 HTTPS（参考[反向代理与 SSL](https://langbot.app/docs/zh/workshop/production/proxy-and-ssl.md)）。LangBot Cloud 自带可直接使用的公网地址。

### 企业微信应用机器人支持流式回复吗？

请查看[平台功能对照表](https://langbot.app/docs/zh/insight/platform-features.md)了解该平台支持的能力；AI 后端生成完成后会一次性发送回复。

### 同一套 Qwen 配置能同时用在其他平台吗？

可以。一条流水线可以绑定多个机器人，同一套配置能同时在多个平台上回复。

## 相关文档

- [企业微信应用完整接入文档](https://langbot.app/docs/zh/usage/platforms/wecom/wecom.md)
- [模型配置](https://langbot.app/docs/zh/usage/models/readme.md)
- 企业微信应用上的其他 AI 后端：[Dify](https://langbot.app/docs/zh/recipes/dify/wecom.md) · [n8n](https://langbot.app/docs/zh/recipes/n8n/wecom.md) · [Coze](https://langbot.app/docs/zh/recipes/coze/wecom.md) · [Langflow](https://langbot.app/docs/zh/recipes/langflow/wecom.md) · [DeepSeek](https://langbot.app/docs/zh/recipes/deepseek/wecom.md)
- Qwen 接入其他平台：[Telegram](https://langbot.app/docs/zh/recipes/qwen/telegram.md) · [Discord](https://langbot.app/docs/zh/recipes/qwen/discord.md) · [Slack](https://langbot.app/docs/zh/recipes/qwen/slack.md) · [飞书](https://langbot.app/docs/zh/recipes/qwen/lark.md) · [钉钉](https://langbot.app/docs/zh/recipes/qwen/dingtalk.md) · [企业微信智能机器人](https://langbot.app/docs/zh/recipes/qwen/wecombot.md)