# 用 Ollama 搭建微信公众号 AI 机器人

Source: https://langbot.app/docs/zh/recipes/ollama/wechat-official-account

使用 LangBot 搭建由 Ollama 驱动的微信公众号 AI 机器人：模型配置、机器人凭据、网络要求、测试与常见问题。

本文把 Ollama 模型接到微信公众号机器人上。LangBot 接收微信公众号消息，交给流水线处理后把答案发回去，你不需要写任何平台对接代码。

用 Ollama 在本地运行开源模型，通过 LangBot 内置 Agent 提供服务，对话数据不出你的机器。

## 准备工作

- 一个运行中的 LangBot：[LangBot Cloud](https://space.langbot.app/cloud)（无需服务器），或用 Docker、`uvx langbot` [自行部署](https://langbot.app/docs/zh/deploy/langbot/docker.md)。
- 可以从 LangBot 调用的 Ollama 账号或服务。
- 微信公众号或服务号：**AppID**、**AppSecret**、服务器配置的 **Token** 和 **EncodingAESKey**，并把 LangBot 服务器 IP 加入 **IP 白名单**。

## 网络要求

公众号要求公网域名和 HTTPS，并且必须在 5 秒内响应回调；AI 回复较慢时请使用 `passive` 或 `auto` 模式。LangBot Cloud 自带公网域名。

## 1. 添加 Ollama 模型

1. 安装 Ollama 并拉取模型（`ollama pull` 加模型名）。
2. 在 LangBot 的 **模型** 页面新增 LLM 模型，供应商选 Ollama，请求地址指向你的 Ollama 服务（默认端口 `11434`）。
3. 如果 LangBot 运行在 Docker 中，`localhost` 指的是容器本身，请改用宿主机地址（例如 `host.docker.internal`）。

## 2. 创建流水线

在 LangBot WebUI 打开 **流水线**，新建流水线（或编辑默认流水线），按下表配置 **AI** 能力。

| 配置项 | 填写                |
| --- | ----------------- |
| 运行器 | **内置 Agent**      |
| 模型  | 刚添加的模型，可以再加备用模型。  |
| 提示词 | 机器人的身份、语气以及不能做的事。 |
| 知识库 | 可选。绑定知识库后按你的资料回答。 |

## 3. 创建微信公众号机器人

1. 新建机器人，选择 **微信公众号** 适配器并选择回复模式：`drop`（5 秒回调内直接回复）、`passive` 或 `auto`（企业认证账号可通过客服消息接口稍后回复）。
2. 把机器人的回调地址填入公众号服务器配置并保存。

## 4. 绑定并测试

打开机器人，选择刚才创建的流水线，保存并确认机器人已启用。

在微信中关注公众号并发送消息。

## 常见问题排查

- 小型本地模型的工具调用能力可能较弱；不支持函数调用的模型请不要勾选 **工具调用**。
- 用户只收到加载提示没有答案：`passive` 模式（或 `auto` 回退后）需要用户再发一条消息来取回答案。
- 客服消息接口需要企业认证，仅个人身份认证不够。
- 在 WebUI 的 **监控** 页面可以看到每条消息、每次流水线运行和错误详情。

## 常见问题

### 接入微信公众号需要有公网 IP 的服务器吗？

需要，或者直接使用 LangBot Cloud。公众号要求公网域名和 HTTPS，并且必须在 5 秒内响应回调；AI 回复较慢时请使用 `passive` 或 `auto` 模式。LangBot Cloud 自带公网域名。

### 微信公众号机器人支持流式回复吗？

请查看[平台功能对照表](https://langbot.app/docs/zh/insight/platform-features.md)了解该平台支持的能力；AI 后端生成完成后会一次性发送回复。

### 同一套 Ollama 配置能同时用在其他平台吗？

可以。一条流水线可以绑定多个机器人，同一套配置能同时在多个平台上回复。

## 相关文档

- [微信公众号完整接入文档](https://langbot.app/docs/zh/usage/platforms/wxoa.md)
- [模型配置](https://langbot.app/docs/zh/usage/models/readme.md)
- 微信公众号上的其他 AI 后端：[Dify](https://langbot.app/docs/zh/recipes/dify/wechat-official-account.md) · [n8n](https://langbot.app/docs/zh/recipes/n8n/wechat-official-account.md) · [Coze](https://langbot.app/docs/zh/recipes/coze/wechat-official-account.md) · [Langflow](https://langbot.app/docs/zh/recipes/langflow/wechat-official-account.md) · [DeepSeek](https://langbot.app/docs/zh/recipes/deepseek/wechat-official-account.md)
- Ollama 接入其他平台：[Telegram](https://langbot.app/docs/zh/recipes/ollama/telegram.md) · [Discord](https://langbot.app/docs/zh/recipes/ollama/discord.md) · [Slack](https://langbot.app/docs/zh/recipes/ollama/slack.md) · [飞书](https://langbot.app/docs/zh/recipes/ollama/lark.md) · [钉钉](https://langbot.app/docs/zh/recipes/ollama/dingtalk.md) · [企业微信应用](https://langbot.app/docs/zh/recipes/ollama/wecom.md)