# 用 Ollama 搭建飞书 AI 机器人

Source: https://langbot.app/docs/zh/recipes/ollama/lark

使用 LangBot 搭建由 Ollama 驱动的飞书 AI 机器人：模型配置、机器人凭据、网络要求、测试与常见问题。

本文把 Ollama 模型接到飞书机器人上。LangBot 接收飞书消息，交给流水线处理后把答案发回去，你不需要写任何平台对接代码。

用 Ollama 在本地运行开源模型，通过 LangBot 内置 Agent 提供服务，对话数据不出你的机器。

## 准备工作

- 一个运行中的 LangBot：[LangBot Cloud](https://space.langbot.app/cloud)（无需服务器），或用 Docker、`uvx langbot` [自行部署](https://langbot.app/docs/zh/deploy/langbot/docker.md)。
- 可以从 LangBot 调用的 Ollama 账号或服务。
- 飞书或 Lark 自建应用（`app_id` 与 `app_secret`）。可以直接用 LangBot 的一键创建完成创建与授权。

## 网络要求

默认的 WebSocket 长连接模式不需要公网 IP。长连接不可用时（例如部分国际版 Lark），需要改用 Webhook 模式，此时需要公网 HTTPS 地址；LangBot Cloud 自带该地址。

## 1. 添加 Ollama 模型

1. 安装 Ollama 并拉取模型（`ollama pull` 加模型名）。
2. 在 LangBot 的 **模型** 页面新增 LLM 模型，供应商选 Ollama，请求地址指向你的 Ollama 服务（默认端口 `11434`）。
3. 如果 LangBot 运行在 Docker 中，`localhost` 指的是容器本身，请改用宿主机地址（例如 `host.docker.internal`）。

## 2. 创建流水线

在 LangBot WebUI 打开 **流水线**，新建流水线（或编辑默认流水线），按下表配置 **AI** 能力。

| 配置项 | 填写                |
| --- | ----------------- |
| 运行器 | **内置 Agent**      |
| 模型  | 刚添加的模型，可以再加备用模型。  |
| 提示词 | 机器人的身份、语气以及不能做的事。 |
| 知识库 | 可选。绑定知识库后按你的资料回答。 |

## 3. 创建飞书机器人

1. 新建机器人，选择 **飞书** 适配器，选择平台域名（飞书或 Lark）后使用 **一键创建**，或手动填写 `app_id` 与 `app_secret`。
2. 按文档补充消息权限和事件订阅（需要流式卡片时再加卡片权限），然后发布应用版本。

## 4. 绑定并测试

打开机器人，选择刚才创建的流水线，保存并确认机器人已启用。

在飞书中搜索机器人并私聊，再把它拉进群里 @ 它测试。

## 常见问题排查

- 小型本地模型的工具调用能力可能较弱；不支持函数调用的模型请不要勾选 **工具调用**。
- 收不到消息：确认应用版本已发布，且事件订阅方式（长连接或 Webhook）与 LangBot 配置一致。
- 在 WebUI 的 **监控** 页面可以看到每条消息、每次流水线运行和错误详情。

## 常见问题

### 接入飞书需要有公网 IP 的服务器吗？

不一定。默认的 WebSocket 长连接模式不需要公网 IP。长连接不可用时（例如部分国际版 Lark），需要改用 Webhook 模式，此时需要公网 HTTPS 地址；LangBot Cloud 自带该地址。

### 飞书机器人支持流式回复吗？

支持。在机器人上开启流式输出，同时 AI 后端也要支持流式。详见[平台功能对照表](https://langbot.app/docs/zh/insight/platform-features.md)。

### 同一套 Ollama 配置能同时用在其他平台吗？

可以。一条流水线可以绑定多个机器人，同一套配置能同时在多个平台上回复。

## 相关文档

- [飞书完整接入文档](https://langbot.app/docs/zh/usage/platforms/lark.md)
- [模型配置](https://langbot.app/docs/zh/usage/models/readme.md)
- 飞书上的其他 AI 后端：[Dify](https://langbot.app/docs/zh/recipes/dify/lark.md) · [n8n](https://langbot.app/docs/zh/recipes/n8n/lark.md) · [Coze](https://langbot.app/docs/zh/recipes/coze/lark.md) · [Langflow](https://langbot.app/docs/zh/recipes/langflow/lark.md) · [DeepSeek](https://langbot.app/docs/zh/recipes/deepseek/lark.md)
- Ollama 接入其他平台：[Telegram](https://langbot.app/docs/zh/recipes/ollama/telegram.md) · [Discord](https://langbot.app/docs/zh/recipes/ollama/discord.md) · [Slack](https://langbot.app/docs/zh/recipes/ollama/slack.md) · [钉钉](https://langbot.app/docs/zh/recipes/ollama/dingtalk.md) · [企业微信应用](https://langbot.app/docs/zh/recipes/ollama/wecom.md) · [企业微信智能机器人](https://langbot.app/docs/zh/recipes/ollama/wecombot.md)