# 把 Langflow 接入Telegram

Source: https://langbot.app/docs/zh/recipes/langflow/telegram

使用 LangBot 把 Langflow 应用接入Telegram：Langflow 配置、机器人凭据、网络要求、测试与常见问题。

本文把你的 Langflow 应用接到Telegram机器人上。LangBot 接收Telegram消息，交给流水线处理后把答案发回去，你不需要写任何平台对接代码。

Langflow 用拖拽方式搭建 Agent 和流程。LangBot 在每条消息到来时通过 Langflow API 运行你的流程。

## 准备工作

- 一个运行中的 LangBot：[LangBot Cloud](https://space.langbot.app/cloud)（无需服务器），或用 Docker、`uvx langbot` [自行部署](https://langbot.app/docs/zh/deploy/langbot/docker.md)。
- LangBot 能通过网络访问到的 Langflow 账号或实例。
- 通过 [@BotFather](https://t.me/BotFather) 获取的机器人 Token（发送 `/newbot`，用户名需以 `bot` 结尾）。

## 网络要求

Telegram 使用长轮询：LangBot 只需要能访问 `api.telegram.org`，不需要公网 Webhook 地址，本地电脑或家用服务器也能运行。

## 1. 准备 Langflow

1. 在 Langflow 中搭建流程（可以从 Simple Agent 模板开始）。
2. 在 **Settings** 中创建 API Key。
3. 在 **Share → API access** 的示例代码中找到 **Flow ID**。

## 2. 创建流水线

在 LangBot WebUI 打开 **流水线**，新建流水线（或编辑默认流水线），按下表配置 **AI** 能力。如果列表里没有对应运行器，请先在 **插件** 或 [LangBot Space 插件市场](https://space.langbot.app/market) 安装官方运行器插件。

| 配置项      | 填写                                    |
| -------- | ------------------------------------- |
| 运行器      | **Langflow**（官方 Langflow Agent 运行器插件） |
| Base URL | LangBot 能访问到的 Langflow 地址             |
| API Key  | Langflow API Key                      |
| Flow ID  | 要运行的流程 ID                             |

## 3. 创建Telegram机器人

1. 在 **机器人** 页面新建机器人，选择 **Telegram** 适配器（LangBot 4.11 的新适配器，不要选已弃用的旧版）。
2. 填入 Token，按需开启 Markdown 和流式输出，启用并保存。

## 4. 绑定并测试

打开机器人，选择刚才创建的流水线，保存并确认机器人已启用。

在与机器人的私聊中点击 **Start** 后发送消息。群聊中消息需要满足流水线的触发规则（例如 @ 机器人或回复它的消息）。

## 常见问题排查

- 连接被拒绝：只有 Langflow 与 LangBot 在同一主机、同一网络命名空间时，`http://localhost:7860` 才可用。
- 同一个 Token 只能被一个实例轮询。如果收不到回复，请确认没有在其他 LangBot 实例或脚本中启用同一个机器人。
- 在 WebUI 的 **监控** 页面可以看到每条消息、每次流水线运行和错误详情。

## 常见问题

### 接入Telegram需要有公网 IP 的服务器吗？

不需要。Telegram 使用长轮询：LangBot 只需要能访问 `api.telegram.org`，不需要公网 Webhook 地址，本地电脑或家用服务器也能运行。

### Telegram机器人支持流式回复吗？

支持。在机器人上开启流式输出，同时 AI 后端也要支持流式。详见[平台功能对照表](https://langbot.app/docs/zh/insight/platform-features.md)。

### 同一套 Langflow 配置能同时用在其他平台吗？

可以。一条流水线可以绑定多个机器人，同一套配置能同时在多个平台上回复。

## 相关文档

- [Telegram完整接入文档](https://langbot.app/docs/zh/usage/platforms/telegram.md)
- [Langflow 运行器完整文档](https://langbot.app/docs/zh/usage/pipelines/langflow.md)
- Telegram上的其他 AI 后端：[Dify](https://langbot.app/docs/zh/recipes/dify/telegram.md) · [n8n](https://langbot.app/docs/zh/recipes/n8n/telegram.md) · [Coze](https://langbot.app/docs/zh/recipes/coze/telegram.md) · [DeepSeek](https://langbot.app/docs/zh/recipes/deepseek/telegram.md) · [OpenAI (ChatGPT models)](https://langbot.app/docs/zh/recipes/openai/telegram.md)
- Langflow 接入其他平台：[Discord](https://langbot.app/docs/zh/recipes/langflow/discord.md) · [Slack](https://langbot.app/docs/zh/recipes/langflow/slack.md) · [飞书](https://langbot.app/docs/zh/recipes/langflow/lark.md) · [钉钉](https://langbot.app/docs/zh/recipes/langflow/dingtalk.md) · [企业微信应用](https://langbot.app/docs/zh/recipes/langflow/wecom.md) · [企业微信智能机器人](https://langbot.app/docs/zh/recipes/langflow/wecombot.md)