# 把 Langflow 接入Slack

Source: https://langbot.app/docs/zh/recipes/langflow/slack

使用 LangBot 把 Langflow 应用接入Slack：Langflow 配置、机器人凭据、网络要求、测试与常见问题。

本文把你的 Langflow 应用接到Slack机器人上。LangBot 接收Slack消息，交给流水线处理后把答案发回去，你不需要写任何平台对接代码。

Langflow 用拖拽方式搭建 Agent 和流程。LangBot 在每条消息到来时通过 Langflow API 运行你的流程。

## 准备工作

- 一个运行中的 LangBot：[LangBot Cloud](https://space.langbot.app/cloud)（无需服务器），或用 Docker、`uvx langbot` [自行部署](https://langbot.app/docs/zh/deploy/langbot/docker.md)。
- LangBot 能通过网络访问到的 Langflow 账号或实例。
- 可以安装应用的 Slack 工作区，以及在 [Slack apps 页面](https://api.slack.com/apps) 生成的 **App Configuration Tokens**（供快速配置助手使用）。

## 网络要求

Socket Mode 下 LangBot 主动连接 Slack，不需要公网事件地址；Webhook 模式需要可公网访问的 HTTPS 地址。

## 1. 准备 Langflow

1. 在 Langflow 中搭建流程（可以从 Simple Agent 模板开始）。
2. 在 **Settings** 中创建 API Key。
3. 在 **Share → API access** 的示例代码中找到 **Flow ID**。

## 2. 创建流水线

在 LangBot WebUI 打开 **流水线**，新建流水线（或编辑默认流水线），按下表配置 **AI** 能力。如果列表里没有对应运行器，请先在 **插件** 或 [LangBot Space 插件市场](https://space.langbot.app/market) 安装官方运行器插件。

| 配置项      | 填写                                    |
| -------- | ------------------------------------- |
| 运行器      | **Langflow**（官方 Langflow Agent 运行器插件） |
| Base URL | LangBot 能访问到的 Langflow 地址             |
| API Key  | Langflow API Key                      |
| Flow ID  | 要运行的流程 ID                             |

## 3. 创建Slack机器人

1. 新建机器人，选择 **Slack** 适配器，使用 **快速配置 Slack**：助手会自动创建应用、权限范围和事件订阅。
2. 选择 **Socket Mode**（推荐）并填写 App-Level Token（`xapp-...`）；如果 LangBot 有公网 HTTPS 地址，也可以选 **Webhook**。然后填充适配器配置并启用。

## 4. 绑定并测试

打开机器人，选择刚才创建的流水线，保存并确认机器人已启用。

在应用的 **Messages** 标签页私聊它，或在已加入的频道中 @ 它。

## 常见问题排查

- 连接被拒绝：只有 Langflow 与 LangBot 在同一主机、同一网络命名空间时，`http://localhost:7860` 才可用。
- 不要把 App Configuration 的 Access/Refresh Token 填进 App-Level Token 字段，这里需要同一个应用的 `xapp-` Token。
- App-Level Token 不要开启 Token rotation。
- 在 WebUI 的 **监控** 页面可以看到每条消息、每次流水线运行和错误详情。

## 常见问题

### 接入Slack需要有公网 IP 的服务器吗？

不一定。Socket Mode 下 LangBot 主动连接 Slack，不需要公网事件地址；Webhook 模式需要可公网访问的 HTTPS 地址。

### Slack机器人支持流式回复吗？

请查看[平台功能对照表](https://langbot.app/docs/zh/insight/platform-features.md)了解该平台支持的能力；AI 后端生成完成后会一次性发送回复。

### 同一套 Langflow 配置能同时用在其他平台吗？

可以。一条流水线可以绑定多个机器人，同一套配置能同时在多个平台上回复。

## 相关文档

- [Slack完整接入文档](https://langbot.app/docs/zh/usage/platforms/slack.md)
- [Langflow 运行器完整文档](https://langbot.app/docs/zh/usage/pipelines/langflow.md)
- Slack上的其他 AI 后端：[Dify](https://langbot.app/docs/zh/recipes/dify/slack.md) · [n8n](https://langbot.app/docs/zh/recipes/n8n/slack.md) · [Coze](https://langbot.app/docs/zh/recipes/coze/slack.md) · [DeepSeek](https://langbot.app/docs/zh/recipes/deepseek/slack.md) · [OpenAI (ChatGPT models)](https://langbot.app/docs/zh/recipes/openai/slack.md)
- Langflow 接入其他平台：[Telegram](https://langbot.app/docs/zh/recipes/langflow/telegram.md) · [Discord](https://langbot.app/docs/zh/recipes/langflow/discord.md) · [飞书](https://langbot.app/docs/zh/recipes/langflow/lark.md) · [钉钉](https://langbot.app/docs/zh/recipes/langflow/dingtalk.md) · [企业微信应用](https://langbot.app/docs/zh/recipes/langflow/wecom.md) · [企业微信智能机器人](https://langbot.app/docs/zh/recipes/langflow/wecombot.md)