# 终于让 Dify Agent 在 Discord、Telegram 和 Slack 上跑起来了

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终于让 Dify Agent 在 Discord、Telegram 和 Slack 上跑起来了

本文同步自 LangBot Blog。 [阅读 Blog 原文](https://langbot.app/zh/blog/dify-agent-discord-telegram-slack).

发布于 2025-12-11 · 作者：LangBot Team

![终于让 Dify Agent 在 Discord、Telegram 和 Slack 上跑起来了](https://langbot.app/docs/images/articles/source/images/covers/dify-agent.png)

想让你的 Dify Agent 突破浏览器限制，直接在 QQ、微信、Telegram 里对话？LangBot 配合 Dify，十分钟就能搞定。

## 为什么要这么搭？

[**LangBot**](https://github.com/langbot-app/LangBot) 是目前最强大的开源多平台聊天机器人框架，支持国内主流 IM（QQ、微信、飞书、钉钉）以及国际平台（Telegram、Discord、Slack、LINE）。它的核心能力就是把各种 AI 后端接入到聊天软件里。

**Dify** 是当下最火的 AI 应用开发平台，提供可视化 Agent 编排、50 多个内置工具、RAG 知识库等功能。两者结合，可以快速打造跨平台 AI 助手。

## 部署 LangBot

用 uvx 三行命令搞定：

```bash
mkdir langbot-instance
cd langbot-instance
uvx langbot@latest
```

访问 `http://127.0.0.1:5300`，注册管理员账号：

![LangBot Dashboard](https://langbot.app/docs/images/articles/external/c6d52212ba91-02-langbot-dashboard.png)

## 创建 Dify Agent

登录 [cloud.dify.ai](https://cloud.dify.ai) 创建新应用。选择 **Agent** 类型——与普通聊天应用不同，Agent 可以自主推理并调用工具完成复杂任务。

![Select Agent Type](https://langbot.app/docs/images/articles/external/3e5b1d8ec6ec-07-dify-create-app-types.png)

### 配置 Agent

在编排界面配置：

**System Instructions** - 定义 Agent 角色：

```
You are an intelligent assistant that helps users complete various tasks. You have the following capabilities:
1. Answer various user questions
2. Query weather information
3. Retrieve webpage content

Please always maintain a friendly and professional attitude. If you need to use tools to get information, proactively call the relevant tools.
```

**添加工具** - 从 Dify 的 50+ 内置工具中选择，比如天气查询和网页抓取：

![Add Tools](https://langbot.app/docs/images/articles/external/9066d99b172c-11-dify-tools-panel.png)

**选择模型** - 支持 GPT、Claude、Gemini、DeepSeek 等主流 LLM。

配置完成效果：

![Configuration Complete](https://langbot.app/docs/images/articles/external/be278ca435e8-12-dify-agent-configured.png)

### 获取 API Key

点击"发布"，然后进入"访问 API"创建密钥：

![Create API Key](https://langbot.app/docs/images/articles/external/471b316018e5-13-dify-api-key-created.png)

保存好 API key 和服务器地址 `https://api.dify.ai/v1`。

## 连接 Dify 到 LangBot

回到 LangBot，进入 Pipelines > ChatPipeline > AI 能力：

![AI Capability Config](https://langbot.app/docs/images/articles/external/8f4b3820ed5b-14-langbot-pipeline-ai-capability.png)

选择 **Dify Service API** 作为运行器：

![选择 Dify 运行器](https://langbot.app/docs/images/articles/external/efa6fcae9c58-15-langbot-runner-dropdown.png)

填写配置：

- **Base URL**: `https://api.dify.ai/v1`
- **API Key**: 刚才创建的密钥
- **App Type**: Chat（包括 Chatflow）

![Enter Configuration](https://langbot.app/docs/images/articles/external/74f71a8bf1dc-17-langbot-dify-api-key-entered.png)

保存后点击"调试对话"测试：

![Test Conversation](https://langbot.app/docs/images/articles/external/9999c12907eb-20-langbot-chat-test.png)

如果 Agent 能正确回复并调用工具，说明集成成功。

## 这种架构的优势

- **解耦设计**：Agent 能力在 Dify 中维护，LangBot 负责消息路由，各司其职
- **一份配置，多端生效**：同一个 Agent 可以同时服务 QQ、微信、Telegram 等多个平台
- **易于扩展**：后续可以在 Dify 中添加 RAG 知识库、工作流编排、更多工具等

## 下一步

- 在 LangBot 中配置消息平台（QQ 机器人、微信个人号等）
- 在 Dify 中添加更多工具（数据库查询、API 调用等）
- 尝试 Dify Chatflow 实现更复杂的对话流程

如果你在用 n8n、FastGPT、Coze 或 Langflow，LangBot 也都支持。

***

**相关资源**

- [LangBot 文档](https://langbot.app/docs/zh/insight/guide.md) | [GitHub](https://github.com/langbot-app/LangBot)
- [Dify 文档](https://docs.dify.ai) | [云端平台](https://cloud.dify.ai)