# Langflow を Mattermost に接続する

Source: https://langbot.app/docs/ja/recipes/langflow/mattermost

LangBot で Langflow アプリを Mattermost のボットとして動かす手順：Langflow の設定、ボットの認証情報、ネットワーク、テスト、トラブルシューティング。

このレシピではお使いの Langflow アプリを Mattermost のボットにつなぎます。LangBot が Mattermost のメッセージを受け取り、パイプラインで処理して返信するので、プラットフォーム連携のコードは不要です。

Langflow はドラッグ＆ドロップでエージェントやフローを作れます。LangBot はメッセージごとに Langflow API でフローを実行します。

## 必要なもの

- 稼働中の LangBot：[LangBot Cloud](https://space.langbot.app/cloud)（サーバー不要）、または Docker や `uvx langbot` による[セルフホスト](https://langbot.app/docs/ja/deploy/langbot/docker.md)。
- LangBot からネットワーク経由で到達できる Langflow のアカウントまたはインスタンス。
- Mattermost の **ボットアカウント**（ロール `Member`）とアクセストークン、Mattermost サーバーの URL。

## ネットワーク

LangBot から Mattermost サーバーに到達できれば十分で、Mattermost から LangBot への接続は不要です。

## 1. Langflow を準備する

1. Langflow でフローを作成します（Simple Agent テンプレートから始めると簡単です）。
2. **Settings** で API キーを作成します。
3. **Share → API access** のサンプルコードから **Flow ID** を取得します。

## 2. パイプラインを作成する

LangBot WebUI の **パイプライン** でパイプラインを作成（または既定のものを編集）し、**AI** を次のように設定します。ランナーが一覧にない場合は、**プラグイン** または [LangBot Space マーケット](https://space.langbot.app/market) から公式ランナープラグインをインストールします。

| 項目       | 設定値                                       |
| -------- | ----------------------------------------- |
| ランナー     | **Langflow**（公式 Langflow Agent ランナープラグイン） |
| Base URL | LangBot から到達できる Langflow のアドレス            |
| API Key  | Langflow の API キー                         |
| Flow ID  | 実行するフローの ID                               |

## 3. Mattermost のボットを作成する

1. Mattermost でボットアカウントを作成し（DM を使う場合は `post:all`）、一度しか表示されないトークンをコピーします。
2. **Mattermost** アダプターでボットを作成し、サーバーアドレスとトークンを入力してパイプラインを紐付けます。

## 4. 紐付けてテストする

ボットを開いて作成したパイプラインを選び、保存してボットが有効になっていることを確認します。

ボットに DM を送るか、参加しているチャンネルでメンションします。

## トラブルシューティング

- 接続が拒否される場合、`http://localhost:7860` が使えるのは Langflow と LangBot が同じホスト・同じネットワーク名前空間にあるときだけです。
- 管理者向け機能には対応していないため、ボットのロールは `Member` のままにします。
- パイプラインや AI 側がストリーミングに対応しない場合は、ボットのストリーミングを無効にします。
- WebUI の **モニタリング** に、すべてのメッセージ、パイプラインの実行、エラーが記録されます。

## よくある質問

### Mattermost には公開 IP のあるサーバーが必要ですか？

いいえ。LangBot から Mattermost サーバーに到達できれば十分で、Mattermost から LangBot への接続は不要です。

### Mattermost のボットはストリーミング返信に対応していますか？

はい。ボットでストリーミングを有効にし、AI 側もストリーミングに対応している必要があります。詳しくは[プラットフォーム機能一覧](https://langbot.app/docs/ja/insight/platform-features.md)をご覧ください。

### 同じ Langflow の設定を他のプラットフォームでも使えますか？

はい。1 つのパイプラインを複数のボットに紐付けられるので、同じ設定で複数のプラットフォームに同時に応答できます。

## 関連ガイド

- [Mattermost の詳しい設定ガイド](https://langbot.app/docs/ja/usage/platforms/mattermost.md)
- [Langflow ランナーの詳しいガイド](https://langbot.app/docs/ja/usage/pipelines/langflow.md)
- Mattermost で使える他の AI：[Dify](https://langbot.app/docs/ja/recipes/dify/mattermost.md) · [n8n](https://langbot.app/docs/ja/recipes/n8n/mattermost.md) · [Coze](https://langbot.app/docs/ja/recipes/coze/mattermost.md) · [DeepSeek](https://langbot.app/docs/ja/recipes/deepseek/mattermost.md) · [OpenAI (ChatGPT models)](https://langbot.app/docs/ja/recipes/openai/mattermost.md)
- Langflow を他のプラットフォームで使う：[Telegram](https://langbot.app/docs/ja/recipes/langflow/telegram.md) · [Discord](https://langbot.app/docs/ja/recipes/langflow/discord.md) · [Slack](https://langbot.app/docs/ja/recipes/langflow/slack.md) · [Lark（Feishu）](https://langbot.app/docs/ja/recipes/langflow/lark.md) · [DingTalk](https://langbot.app/docs/ja/recipes/langflow/dingtalk.md) · [WeCom（社内アプリ）](https://langbot.app/docs/ja/recipes/langflow/wecom.md)