# Dify を WeCom カスタマーサービス に接続する

Source: https://langbot.app/docs/ja/recipes/dify/wecomcs

LangBot で Dify アプリを WeCom カスタマーサービス のボットとして動かす手順：Dify の設定、ボットの認証情報、ネットワーク、テスト、トラブルシューティング。

このレシピではお使いの Dify アプリを WeCom カスタマーサービス のボットにつなぎます。LangBot が WeCom カスタマーサービス のメッセージを受け取り、パイプラインで処理して返信するので、プラットフォーム連携のコードは不要です。

Dify ではチャットアシスタント、Chatflow、エージェント、ワークフローを作れます。LangBot は公開したアプリを Service API 経由で呼び出すため、プロンプト、ツール、ナレッジは Dify 側で管理できます。

## 必要なもの

- 稼働中の LangBot：[LangBot Cloud](https://space.langbot.app/cloud)（サーバー不要）、または Docker や `uvx langbot` による[セルフホスト](https://langbot.app/docs/ja/deploy/langbot/docker.md)。
- LangBot からネットワーク経由で到達できる Dify のアカウントまたはインスタンス。
- API を有効にした WeCom カスタマーサービス（WeChat Kefu）：**企業 ID**、**Secret**、コールバック用 **Token** と **EncodingAESKey**。

## ネットワーク

カスタマーサービスはコールバック URL にイベントを送るため、LangBot には公開 HTTPS アドレスが必要です。LangBot Cloud には用意されています。

## 1. Dify を準備する

1. Dify でチャットアシスタント（Chatflow を含む）、エージェント、ワークフローのいずれかを作成して **公開** します。
2. アプリの **API アクセス** ページで API キーを作成します。
3. ワークフローアプリの場合は、回答を `summary` というキーで出力します。

## 2. パイプラインを作成する

LangBot WebUI の **パイプライン** でパイプラインを作成（または既定のものを編集）し、**AI** を次のように設定します。ランナーが一覧にない場合は、**プラグイン** または [LangBot Space マーケット](https://space.langbot.app/market) から公式ランナープラグインをインストールします。

| 項目       | 設定値                                                                  |
| -------- | -------------------------------------------------------------------- |
| ランナー     | **Dify**（公式 Dify Agent ランナープラグイン）                                    |
| Base URL | Dify Cloud は `https://api.dify.ai/v1`、セルフホストは自分の Dify アドレスの末尾に `/v1` |
| API Key  | アプリの API アクセスページで作成したキー                                              |

## 3. WeCom カスタマーサービス のボットを作成する

1. WeCom カスタマーサービスの **開発者設定** で Token と EncodingAESKey を生成し、企業 ID とともに **WeCom カスタマーサービス** アダプターのボットに入力します。
2. ボットを有効化して Webhook コールバック URL を管理画面に貼り、Secret を入力してボットを再起動します。ユーザーが会話を始めるためのリンクや QR コードを発行します。

## 4. 紐付けてテストする

ボットを開いて作成したパイプラインを選び、保存してボットが有効になっていることを確認します。

WeChat でカスタマーサービスのリンクを開くか QR コードを読み取り、メッセージを送ります。

## トラブルシューティング

- 同じホストの Docker でセルフホスト版 Dify を動かす場合は、両方を共通の Docker ネットワークに参加させ、`localhost` ではなくコンテナのアドレス（例：`http://dify-nginx/v1`）を使います。
- Chatflow アプリが返すのは回答（Answer）ノードの出力だけです。
- ウェルカムメッセージは WeChat が `welcome_code` を渡したときだけ、期限内に 1 回だけ送れます。
- WebUI の **モニタリング** に、すべてのメッセージ、パイプラインの実行、エラーが記録されます。

## よくある質問

### WeCom カスタマーサービス には公開 IP のあるサーバーが必要ですか？

必要です。または LangBot Cloud を使えます。カスタマーサービスはコールバック URL にイベントを送るため、LangBot には公開 HTTPS アドレスが必要です。LangBot Cloud には用意されています。

### WeCom カスタマーサービス のボットはストリーミング返信に対応していますか？

対応状況は[プラットフォーム機能一覧](https://langbot.app/docs/ja/insight/platform-features.md)で確認してください。AI 側の生成が終わってから返信が送られます。

### 同じ Dify の設定を他のプラットフォームでも使えますか？

はい。1 つのパイプラインを複数のボットに紐付けられるので、同じ設定で複数のプラットフォームに同時に応答できます。

## 関連ガイド

- [WeCom カスタマーサービス の詳しい設定ガイド](https://langbot.app/docs/ja/usage/platforms/wecom/wecomcs.md)
- [Dify ランナーの詳しいガイド](https://langbot.app/docs/ja/usage/pipelines/dify.md)
- WeCom カスタマーサービス で使える他の AI：[n8n](https://langbot.app/docs/ja/recipes/n8n/wecomcs.md) · [Coze](https://langbot.app/docs/ja/recipes/coze/wecomcs.md) · [Langflow](https://langbot.app/docs/ja/recipes/langflow/wecomcs.md) · [DeepSeek](https://langbot.app/docs/ja/recipes/deepseek/wecomcs.md) · [OpenAI (ChatGPT models)](https://langbot.app/docs/ja/recipes/openai/wecomcs.md)
- Dify を他のプラットフォームで使う：[Telegram](https://langbot.app/docs/ja/recipes/dify/telegram.md) · [Discord](https://langbot.app/docs/ja/recipes/dify/discord.md) · [Slack](https://langbot.app/docs/ja/recipes/dify/slack.md) · [Lark（Feishu）](https://langbot.app/docs/ja/recipes/dify/lark.md) · [DingTalk](https://langbot.app/docs/ja/recipes/dify/dingtalk.md) · [WeCom（社内アプリ）](https://langbot.app/docs/ja/recipes/dify/wecom.md)