# Dify を WeCom（社内アプリ） に接続する

Source: https://langbot.app/docs/ja/recipes/dify/wecom

LangBot で Dify アプリを WeCom（社内アプリ） のボットとして動かす手順：Dify の設定、ボットの認証情報、ネットワーク、テスト、トラブルシューティング。

このレシピではお使いの Dify アプリを WeCom（社内アプリ） のボットにつなぎます。LangBot が WeCom（社内アプリ） のメッセージを受け取り、パイプラインで処理して返信するので、プラットフォーム連携のコードは不要です。

Dify ではチャットアシスタント、Chatflow、エージェント、ワークフローを作れます。LangBot は公開したアプリを Service API 経由で呼び出すため、プロンプト、ツール、ナレッジは Dify 側で管理できます。

## 必要なもの

- 稼働中の LangBot：[LangBot Cloud](https://space.langbot.app/cloud)（サーバー不要）、または Docker や `uvx langbot` による[セルフホスト](https://langbot.app/docs/ja/deploy/langbot/docker.md)。
- LangBot からネットワーク経由で到達できる Dify のアカウントまたはインスタンス。
- WeCom の自社開発アプリ：**企業 ID**、アプリの **Secret**、**連絡先同期 Secret**、コールバック用の **Token** と **EncodingAESKey**。

## ネットワーク

WeCom はコールバック URL にメッセージを送るため、LangBot には公開ドメインと HTTPS が必要です（[リバースプロキシと SSL](https://langbot.app/docs/ja/workshop/production/proxy-and-ssl.md) を参照）。LangBot Cloud にはすぐ使える公開 URL があります。

## 1. Dify を準備する

1. Dify でチャットアシスタント（Chatflow を含む）、エージェント、ワークフローのいずれかを作成して **公開** します。
2. アプリの **API アクセス** ページで API キーを作成します。
3. ワークフローアプリの場合は、回答を `summary` というキーで出力します。

## 2. パイプラインを作成する

LangBot WebUI の **パイプライン** でパイプラインを作成（または既定のものを編集）し、**AI** を次のように設定します。ランナーが一覧にない場合は、**プラグイン** または [LangBot Space マーケット](https://space.langbot.app/market) から公式ランナープラグインをインストールします。

| 項目       | 設定値                                                                  |
| -------- | -------------------------------------------------------------------- |
| ランナー     | **Dify**（公式 Dify Agent ランナープラグイン）                                    |
| Base URL | Dify Cloud は `https://api.dify.ai/v1`、セルフホストは自分の Dify アドレスの末尾に `/v1` |
| API Key  | アプリの API アクセスページで作成したキー                                              |

## 3. WeCom（社内アプリ） のボットを作成する

1. **WeCom** アダプターでボットを作成し、企業 ID、アプリ Secret、連絡先同期 Secret を入力して有効化し、Webhook コールバック URL をコピーします。
2. WeCom 管理画面の **メッセージ受信 → API 受信の設定** に URL を貼り、Token と EncodingAESKey を生成して、先に LangBot、次に WeCom で保存します。LangBot の送信元 IP を **企業の信頼 IP** に追加します。

## 4. 紐付けてテストする

ボットを開いて作成したパイプラインを選び、保存してボットが有効になっていることを確認します。

WeCom クライアントでアプリを開き、メッセージを送ります。

## トラブルシューティング

- 同じホストの Docker でセルフホスト版 Dify を動かす場合は、両方を共通の Docker ネットワークに参加させ、`localhost` ではなくコンテナのアドレス（例：`http://dify-nginx/v1`）を使います。
- Chatflow アプリが返すのは回答（Answer）ノードの出力だけです。
- コールバック保存時に **request URL failed** となる場合は、URL が公開 HTTPS で到達できないか、LangBot の Token/EncodingAESKey が一致していません。
- 返信が送れない場合は、LangBot の送信元 IP を企業の信頼 IP に追加します。
- WebUI の **モニタリング** に、すべてのメッセージ、パイプラインの実行、エラーが記録されます。

## よくある質問

### WeCom（社内アプリ） には公開 IP のあるサーバーが必要ですか？

必要です。または LangBot Cloud を使えます。WeCom はコールバック URL にメッセージを送るため、LangBot には公開ドメインと HTTPS が必要です（[リバースプロキシと SSL](https://langbot.app/docs/ja/workshop/production/proxy-and-ssl.md) を参照）。LangBot Cloud にはすぐ使える公開 URL があります。

### WeCom（社内アプリ） のボットはストリーミング返信に対応していますか？

対応状況は[プラットフォーム機能一覧](https://langbot.app/docs/ja/insight/platform-features.md)で確認してください。AI 側の生成が終わってから返信が送られます。

### 同じ Dify の設定を他のプラットフォームでも使えますか？

はい。1 つのパイプラインを複数のボットに紐付けられるので、同じ設定で複数のプラットフォームに同時に応答できます。

## 関連ガイド

- [WeCom（社内アプリ） の詳しい設定ガイド](https://langbot.app/docs/ja/usage/platforms/wecom/wecom.md)
- [Dify ランナーの詳しいガイド](https://langbot.app/docs/ja/usage/pipelines/dify.md)
- WeCom（社内アプリ） で使える他の AI：[n8n](https://langbot.app/docs/ja/recipes/n8n/wecom.md) · [Coze](https://langbot.app/docs/ja/recipes/coze/wecom.md) · [Langflow](https://langbot.app/docs/ja/recipes/langflow/wecom.md) · [DeepSeek](https://langbot.app/docs/ja/recipes/deepseek/wecom.md) · [OpenAI (ChatGPT models)](https://langbot.app/docs/ja/recipes/openai/wecom.md)
- Dify を他のプラットフォームで使う：[Telegram](https://langbot.app/docs/ja/recipes/dify/telegram.md) · [Discord](https://langbot.app/docs/ja/recipes/dify/discord.md) · [Slack](https://langbot.app/docs/ja/recipes/dify/slack.md) · [Lark（Feishu）](https://langbot.app/docs/ja/recipes/dify/lark.md) · [DingTalk](https://langbot.app/docs/ja/recipes/dify/dingtalk.md) · [WeCom インテリジェントボット](https://langbot.app/docs/ja/recipes/dify/wecombot.md)