# Dify を WeChat 公式アカウント に接続する

Source: https://langbot.app/docs/ja/recipes/dify/wechat-official-account

LangBot で Dify アプリを WeChat 公式アカウント のボットとして動かす手順：Dify の設定、ボットの認証情報、ネットワーク、テスト、トラブルシューティング。

このレシピではお使いの Dify アプリを WeChat 公式アカウント のボットにつなぎます。LangBot が WeChat 公式アカウント のメッセージを受け取り、パイプラインで処理して返信するので、プラットフォーム連携のコードは不要です。

Dify ではチャットアシスタント、Chatflow、エージェント、ワークフローを作れます。LangBot は公開したアプリを Service API 経由で呼び出すため、プロンプト、ツール、ナレッジは Dify 側で管理できます。

## 必要なもの

- 稼働中の LangBot：[LangBot Cloud](https://space.langbot.app/cloud)（サーバー不要）、または Docker や `uvx langbot` による[セルフホスト](https://langbot.app/docs/ja/deploy/langbot/docker.md)。
- LangBot からネットワーク経由で到達できる Dify のアカウントまたはインスタンス。
- WeChat 公式アカウントまたはサービスアカウント：**AppID**、**AppSecret**、サーバー設定の **Token** と **EncodingAESKey**。LangBot サーバーの IP を **IP ホワイトリスト** に追加します。

## ネットワーク

公式アカウントには公開ドメインと HTTPS が必要で、コールバックには 5 秒以内に応答しなければなりません。AI の応答が遅い場合は `passive` または `auto` を使います。LangBot Cloud には公開ドメインがあります。

## 1. Dify を準備する

1. Dify でチャットアシスタント（Chatflow を含む）、エージェント、ワークフローのいずれかを作成して **公開** します。
2. アプリの **API アクセス** ページで API キーを作成します。
3. ワークフローアプリの場合は、回答を `summary` というキーで出力します。

## 2. パイプラインを作成する

LangBot WebUI の **パイプライン** でパイプラインを作成（または既定のものを編集）し、**AI** を次のように設定します。ランナーが一覧にない場合は、**プラグイン** または [LangBot Space マーケット](https://space.langbot.app/market) から公式ランナープラグインをインストールします。

| 項目       | 設定値                                                                  |
| -------- | -------------------------------------------------------------------- |
| ランナー     | **Dify**（公式 Dify Agent ランナープラグイン）                                    |
| Base URL | Dify Cloud は `https://api.dify.ai/v1`、セルフホストは自分の Dify アドレスの末尾に `/v1` |
| API Key  | アプリの API アクセスページで作成したキー                                              |

## 3. WeChat 公式アカウント のボットを作成する

1. **WeChat 公式アカウント** アダプターでボットを作成し、返信モードを選びます：`drop`（5 秒のコールバック内で返信）、`passive`、または `auto`（企業認証済みアカウントならカスタマーサービス API で後から返信）。
2. ボットのコールバック URL をアカウントのサーバー設定に貼り付けて保存します。

## 4. 紐付けてテストする

ボットを開いて作成したパイプラインを選び、保存してボットが有効になっていることを確認します。

WeChat でアカウントをフォローし、メッセージを送ります。

## トラブルシューティング

- 同じホストの Docker でセルフホスト版 Dify を動かす場合は、両方を共通の Docker ネットワークに参加させ、`localhost` ではなくコンテナのアドレス（例：`http://dify-nginx/v1`）を使います。
- Chatflow アプリが返すのは回答（Answer）ノードの出力だけです。
- 読み込みメッセージだけで回答が来ない場合、`passive` モード（または `auto` のフォールバック後）は次のメッセージで回答を受け取る仕組みです。
- カスタマーサービス API には企業認証が必要で、本人確認だけでは使えません。
- WebUI の **モニタリング** に、すべてのメッセージ、パイプラインの実行、エラーが記録されます。

## よくある質問

### WeChat 公式アカウント には公開 IP のあるサーバーが必要ですか？

必要です。または LangBot Cloud を使えます。公式アカウントには公開ドメインと HTTPS が必要で、コールバックには 5 秒以内に応答しなければなりません。AI の応答が遅い場合は `passive` または `auto` を使います。LangBot Cloud には公開ドメインがあります。

### WeChat 公式アカウント のボットはストリーミング返信に対応していますか？

対応状況は[プラットフォーム機能一覧](https://langbot.app/docs/ja/insight/platform-features.md)で確認してください。AI 側の生成が終わってから返信が送られます。

### 同じ Dify の設定を他のプラットフォームでも使えますか？

はい。1 つのパイプラインを複数のボットに紐付けられるので、同じ設定で複数のプラットフォームに同時に応答できます。

## 関連ガイド

- [WeChat 公式アカウント の詳しい設定ガイド](https://langbot.app/docs/ja/usage/platforms/wxoa.md)
- [Dify ランナーの詳しいガイド](https://langbot.app/docs/ja/usage/pipelines/dify.md)
- WeChat 公式アカウント で使える他の AI：[n8n](https://langbot.app/docs/ja/recipes/n8n/wechat-official-account.md) · [Coze](https://langbot.app/docs/ja/recipes/coze/wechat-official-account.md) · [Langflow](https://langbot.app/docs/ja/recipes/langflow/wechat-official-account.md) · [DeepSeek](https://langbot.app/docs/ja/recipes/deepseek/wechat-official-account.md) · [OpenAI (ChatGPT models)](https://langbot.app/docs/ja/recipes/openai/wechat-official-account.md)
- Dify を他のプラットフォームで使う：[Telegram](https://langbot.app/docs/ja/recipes/dify/telegram.md) · [Discord](https://langbot.app/docs/ja/recipes/dify/discord.md) · [Slack](https://langbot.app/docs/ja/recipes/dify/slack.md) · [Lark（Feishu）](https://langbot.app/docs/ja/recipes/dify/lark.md) · [DingTalk](https://langbot.app/docs/ja/recipes/dify/dingtalk.md) · [WeCom（社内アプリ）](https://langbot.app/docs/ja/recipes/dify/wecom.md)