# Claude で DingTalk の AI ボットを作る

Source: https://langbot.app/docs/ja/recipes/claude/dingtalk

LangBot で Claude を使った DingTalk の AI ボットを動かす手順：モデル設定、ボットの認証情報、ネットワーク、テスト、トラブルシューティング。

このレシピでは Claude のモデルを DingTalk のボットにつなぎます。LangBot が DingTalk のメッセージを受け取り、パイプラインで処理して返信するので、プラットフォーム連携のコードは不要です。

LangBot の内蔵エージェントで Anthropic の Claude モデルを使います。MCP サーバー、Skills、コードサンドボックスとのツール連携も可能です。

## 必要なもの

- 稼働中の LangBot：[LangBot Cloud](https://space.langbot.app/cloud)（サーバー不要）、または Docker や `uvx langbot` による[セルフホスト](https://langbot.app/docs/ja/deploy/langbot/docker.md)。
- LangBot から呼び出せる Claude のアカウントまたはサーバー。
- DingTalk アプリロボット（**Client ID** と **Client Secret**）。ワンクリック設定でスマートフォンから認可すると自動入力されます。

## ネットワーク

Stream モードでは LangBot から DingTalk へ接続するため、公開コールバック URL は不要です。

## 1. Claude のモデルを追加する

1. Anthropic のコンソールで API キーを作成します。
2. LangBot の **モデル** で LLM モデルを追加し、プロバイダーに Anthropic を指定して、API キーとモデル ID を入力します。
3. モデルが関数呼び出しに対応していれば **ツール使用** を有効にします。MCP ツール、Skills、サンドボックスに必要です。
4. ゲートウェイを使わない限り、リクエスト URL はプロバイダー既定のままにします。モデル ID は Anthropic のドキュメントにある現行の Claude モデルを使います。

## 2. パイプラインを作成する

LangBot WebUI の **パイプライン** でパイプラインを作成（または既定のものを編集）し、**AI** を次のように設定します。

| 項目      | 設定値                          |
| ------- | ---------------------------- |
| ランナー    | **Local Agent**（内蔵エージェント）    |
| モデル     | 追加したモデル。予備モデルも指定できます。        |
| プロンプト   | ボットの役割、口調、してはいけないこと。         |
| ナレッジベース | 任意。ナレッジベースを付けると資料に基づいて回答します。 |

## 3. DingTalk のボットを作成する

1. **DingTalk** アダプターでボットを作成して **ワンクリック設定** を使うか、ロボットを手動で作成して認証情報を入力します。
2. イベント配信は **Stream モード** を使います。ストリーミング返信には LangBot の `dingtalk_stream_card.json` カードテンプレートをインポートし、**カード返信を使用** を有効にしてテンプレート ID を入力します。

## 4. 紐付けてテストする

ボットを開いて作成したパイプラインを選び、保存してボットが有効になっていることを確認します。

まずロボットと個別チャットし、次にグループへ追加してメンションします。

## トラブルシューティング

- エージェントがツールを呼ばない場合は、モデルの **ツール使用** を有効にします。
- ストリーミングでなくプレーンテキストで返る場合は、カードテンプレート未インポートか **カード返信を使用** が無効です。
- メッセージが届かない場合は、アプリのバージョンを公開し、イベント購読で Stream モードが選ばれているか確認します。
- WebUI の **モニタリング** に、すべてのメッセージ、パイプラインの実行、エラーが記録されます。

## よくある質問

### DingTalk には公開 IP のあるサーバーが必要ですか？

いいえ。Stream モードでは LangBot から DingTalk へ接続するため、公開コールバック URL は不要です。

### DingTalk のボットはストリーミング返信に対応していますか？

はい。ボットでストリーミングを有効にし、AI 側もストリーミングに対応している必要があります。詳しくは[プラットフォーム機能一覧](https://langbot.app/docs/ja/insight/platform-features.md)をご覧ください。

### 同じ Claude の設定を他のプラットフォームでも使えますか？

はい。1 つのパイプラインを複数のボットに紐付けられるので、同じ設定で複数のプラットフォームに同時に応答できます。

## 関連ガイド

- [DingTalk の詳しい設定ガイド](https://langbot.app/docs/ja/usage/platforms/dingtalk.md)
- [モデルの設定](https://langbot.app/docs/ja/usage/models/readme.md)
- DingTalk で使える他の AI：[Dify](https://langbot.app/docs/ja/recipes/dify/dingtalk.md) · [n8n](https://langbot.app/docs/ja/recipes/n8n/dingtalk.md) · [Coze](https://langbot.app/docs/ja/recipes/coze/dingtalk.md) · [Langflow](https://langbot.app/docs/ja/recipes/langflow/dingtalk.md) · [DeepSeek](https://langbot.app/docs/ja/recipes/deepseek/dingtalk.md)
- Claude を他のプラットフォームで使う：[Telegram](https://langbot.app/docs/ja/recipes/claude/telegram.md) · [Discord](https://langbot.app/docs/ja/recipes/claude/discord.md) · [Slack](https://langbot.app/docs/ja/recipes/claude/slack.md) · [Lark（Feishu）](https://langbot.app/docs/ja/recipes/claude/lark.md) · [WeCom（社内アプリ）](https://langbot.app/docs/ja/recipes/claude/wecom.md) · [WeCom インテリジェントボット](https://langbot.app/docs/ja/recipes/claude/wecombot.md)